Python中的明確記憶體管理如何防止大數據處理中的記憶體錯誤？

Python 中的明確記憶體管理：記憶體錯誤的解決方案

在Python 中，記憶體管理通常由垃圾收集器(GC ) 自動處理）。然而，對於複雜的資料結構，明確釋放記憶體可以防止記憶體錯誤。

問題：

程式從輸入檔案建立一個大的三角形列表並儲存它們在以 OFF 格式輸出之前先將其儲存在記憶體中。但是，列表的大小會導致記憶體錯誤。

解決方案：

要明確釋放未引用的內存，請使用gc.collect() 手動調用垃圾收集器：

import gc

gc.collect()

另外，在呼叫之前使用del標記要丟棄的資料GC:

del my_array
del my_object
gc.collect()

附加說明：

• 使用 gc.collect() 並不能保證立即釋放記憶體。
• 定期呼叫如果過於頻繁地執行 gc.collect() 會影響效能。
• 使用gc.get_objects() 在釋放記憶體之前檢查哪些物件仍然被引用。

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