多屬性清單排序
基於單一屬性對清單進行排序非常簡單。但是,當多個屬性決定排序順序時,需要更複雜的方法。
考慮以下列表列表:
[[12, 'tall', 'blue', 1], [2, 'short', 'red', 9], [4, 'tall', 'blue', 13]]
僅按「高」或「對列表進行排序」可以使用sorted(s, key = itemgetter(1)) 來實現short' 屬性。但是,如果排序順序必須同時基於高度和顏色屬性,則需要更有效的解決方案。
多屬性鍵函數
對透過多個屬性列表,可以定義一個鍵函數來傳回表示所需排序順序的元組。例如,以下鍵函數首先按高度排序,然後按顏色排序:
key = lambda x: (x[1], x[2])
使用此鍵函數,列表可以如下排序:
s = sorted(s, key=key)
或者,itemgetter使用( ) 可以更有效地達到相同的結果:
import operator key = operator.itemgetter(1, 2)
這個關鍵函數既更快又不涉及Python 函數呼叫。
直接排序
最後,透過使用 sort() 方法而不是排序()並重新分配,可以進一步簡化上述方法。這消除了建立新清單的需要:
s.sort(key=key)
以上是如何在Python中根據多個屬性對清單進行高效排序?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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