如何在 MySQL 中分組之前可靠地對行進行排序？

MySQL Order By Before Group By：探索替代解決方案

在MySQL 中檢索最新分組記錄時，經常會出現在分組之前對行進行排序的挑戰對於每個獨特的組。雖然使用子查詢可以提供可行的解決方案，但也可以考慮其他方法。

了解子查詢中Order By 的影響

子查詢中的行排序可能會影響分組結果，因為MySQL 不保證SELECT 清單中包含的所有欄位都會被分組。因此，僅依靠子查詢中的 order by 子句來確定對哪些記錄進行分組可能會導致結果不可靠。

探索替代解決方案：使用聚合函數的子查詢

更穩健的方法是使用聚合函數的子查詢，例如MAX()，來識別每個作者的最新記錄。然後可以將此子查詢的結果連接回原始表，以檢索所需記錄的完整詳細資訊。

SELECT p1.* 
FROM wp_posts p1
INNER JOIN
(
    SELECT max(post_date) MaxPostDate, post_author
    FROM wp_posts
    WHERE post_status='publish'
       AND post_type='post'
    GROUP BY post_author
) p2
  ON p1.post_author = p2.post_author
  AND p1.post_date = p2.MaxPostDate
WHERE p1.post_status='publish'
  AND p1.post_type='post'
order by p1.post_date desc

使用帶有聚合函數的子查詢的優點

• 保證準確的結果：透過使用聚合函數（例如MAX()），子查詢確保準確識別並傳回每個作者的最新記錄。
• 消除了子查詢中Order By 的需要：這種方法不需要在子查詢中使用Order By 子句，這可能會導致不可預測的結果，如所討論的
• 資料庫無關：與在子查詢中使用Order By 不同，此方法與可能不支援此類行為的其他資料庫（例如SQL Server）相容。

結論

在a 中使用Order By 時子查詢可以提供一種解決方法，但它不是MySQL 中分組之前對行進行排序的理想解決方案。透過利用具有聚合函數的子查詢，開發人員可以在檢索每個唯一群組的最新記錄時獲得更可靠且獨立於資料庫的結果。

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