為什麼 Python 在 `del` 之後不立即釋放記憶體？

Python 中的記憶體釋放

在Python 中，記憶體的釋放是由垃圾收集器(GC) 處理的，它會自動釋放那些物件不再引用。然而，在某些情況下，刪除物件後記憶體使用可能不會立即釋放。

初始記憶體使用

當您將一個大列表分配給一個變數時，例如作為 foo，Python 分配記憶體來儲存清單及其元素。在您的範例中，建立包含 1000 萬個「bar」字串的清單大約消耗 80.9 MB 記憶體。

延遲記憶體釋放

使用del foo 刪除foo 後，您可能會注意到，實際記憶體使用量僅減少至30.4 MB，而不是回到4.4 MB 的基線。這是因為 GC 尚未收集並釋放與列表關聯的記憶體。

釋放的記憶體量

垃圾回收後釋放的記憶體量不是固定值。它取決於多種因素，包括已刪除物件的大小、記憶體管理器的當前狀態以及 GC 運行的頻率。在您的例子中，大約釋放了 50.5 MB 記憶體。

強制記憶體釋放

Python 不提供直接機制強制立即釋放記憶體。但是，有一種解決方法：

使用子進程

如果您知道在不久的將來不會需要大量內存，您可以創建一個子進程處理內存密集型任務的進程。當子進程終止時，其分配的所有記憶體都會自動釋放。

要建立子進程，可以使用多處理模組：

import multiprocessing

def memory_intensive_task(args):
    # Perform memory-intensive operations here

process = multiprocessing.Process(target=memory_intensive_task, args=(args,))
process.start()
process.join()  # Wait for the child process to finish

透過使用子進程，您可以確保為臨時任務分配的記憶體會盡快釋放。

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