請我喝杯咖啡☕
*我的貼文解釋了 Fashion-MNIST。
FashionMNIST() 可以使用 Fashion-MNIST 資料集,如下所示:
*備忘錄:
- 第一個參數是 root(必要類型:str 或 pathlib.Path)。 *絕對或相對路徑都是可能的。
- 第二個參數是 train(Optional-Default:True-Type:bool)。 *如果為 True,則使用訓練資料(60,000 張圖像),如果為 False,則使用測試資料(10,000 張圖像)。
- 第三個參數是transform(Optional-Default:None-Type:callable)。
- 第四個參數是 target_transform(Optional-Default:None-Type:callable)。
- 第五個參數是 download(Optional-Default:False-Type:bool):
*備註:
- 如果為 True,則從網路下載資料集並解壓縮(解壓縮)到根目錄。
- 如果為 True 並且資料集已下載,則將其提取。
- 如果為 True 並且資料集已下載並提取,則不會發生任何事情。
- 如果資料集已經下載並提取,則應該為 False,因為它速度更快。
- 您可以手動下載並提取資料集(t10k-images-idx3-ubyte.gz、t10k-labels-idx1-ubyte.gz、train-images-idx3-ubyte.gz 和train-labels-idx1-ubyte. gz)。 gz) 從這裡到 data/FashionMNIST/raw/。
以上是PyTorch 中的 FashionMNIST的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!