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PyTorch 中的 FashionMNIST

Patricia Arquette
Patricia Arquette原創
2024-12-11 15:24:16698瀏覽

請我喝杯咖啡☕

*我的貼文解釋了 Fashion-MNIST。

FashionMNIST() 可以使用 Fashion-MNIST 資料集,如下所示:

*備忘錄:

  • 第一個參數是 root(必要類型:str 或 pathlib.Path)。 *絕對或相對路徑都是可能的。
  • 第二個參數是 train(Optional-Default:True-Type:bool)。 *如果為 True,則使用訓練資料(60,000 張圖像),如果為 False,則使用測試資料(10,000 張圖像)。
  • 第三個參數是transform(Optional-Default:None-Type:callable)。
  • 第四個參數是 target_transform(Optional-Default:None-Type:callable)。
  • 第五個參數是 download(Optional-Default:False-Type:bool): *備註:
    • 如果為 True,則從網路下載資料集並解壓縮(解壓縮)到根目錄。
    • 如果為 True 並且資料集已下載,則將其提取。
    • 如果為 True 並且資料集已下載並提取,則不會發生任何事情。
    • 如果資料集已經下載並提取,則應該為 False,因為它速度更快。
    • 您可以手動下載並提取資料集(t10k-images-idx3-ubyte.gz、t10k-labels-idx1-ubyte.gz、train-images-idx3-ubyte.gz 和train-labels-idx1-ubyte. gz)。 gz) 從這裡到 data/FashionMNIST/raw/。

FashionMNIST in PyTorch

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