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首頁後端開發Python教學如何在 Python 中有效率地對兩個平行列表進行排序,同時保持同步?

How Can I Efficiently Sort Two Parallel Lists in Python While Maintaining Synchronization?

透過並行列表排列對列表進行排序

給定兩個並行列表,可以對其中一個進行排序,同時對另一個進行同步重新排序。這是透過對第一個清單進行排序並使用重新排序的元素的索引來重新排列第二個清單來實現的。

一種常見的方法是「裝飾、排序、取消裝飾」習慣用法,它將兩個列表壓縮,然後對它們進行排序基於第一個列表,然後解壓縮結果。使用Python 的zip 函數,可以簡潔地實現如下:

list1, list2 = zip(*sorted(zip(list1, list2)))

但是,對於較大的列表,存在更高效的就地版本:

tups = zip(list1, list2)
tups.sort()
list1, list2 = zip(*tups)

對於包含非-可以使用可比較元素、使用lambda 函數的排序索引。或者,可以為排序提供一個關鍵函數,以避免比較第二個清單的元素:

result1, result2 = zip(*sorted(zip(list1, list2), key=lambda x: x[0]))

空輸入應單獨處理,並且應該意識到就地版本可能會稍快一些,特別是對於小列表。

以上是如何在 Python 中有效率地對兩個平行列表進行排序,同時保持同步?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
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