測試表 Go 泛型函數
在 Go 1.18 中,程式設計師可以利用其新的泛型功能。在探索這項新功能時,開發人員在執行表格測試時可能會遇到挑戰。本次討論探討了這樣一個挑戰,特別是在使用表格資料測試泛型函數的情況下。
在表格測試期間嘗試使用不同類型的參數實例化泛型函數時會出現此問題。為了解決這個問題,開發人員通常會重新聲明每個函數的測試邏輯,如以下程式碼片段所示:
package main import ( "testing" "github.com/stretchr/testify/assert" ) type Item interface { int | string } type store[T Item] map[int64]T // add adds an Item to the map if the id of the Item isn't present already func (s store[T]) add(key int64, val T) { _, exists := s[key] if exists { return } s[key] = val } func TestStore(t *testing.T) { t.Run("ints", testInt) t.Run("strings", testString) } type testCase[T Item] struct { name string start store[T] key int64 val T expected store[T] } func testString(t *testing.T) { t.Parallel() tests := []testCase[string]{ { name: "empty map", start: store[string]{}, key: 123, val: "test", expected: store[string]{ 123: "test", }, }, { name: "existing key", start: store[string]{ 123: "test", }, key: 123, val: "newVal", expected: store[string]{ 123: "test", }, }, } for _, tc := range tests { t.Run(tc.name, runTestCase(tc)) } } func testInt(t *testing.T) { t.Parallel() tests := []testCase[int]{ { name: "empty map", start: store[int]{}, key: 123, val: 456, expected: store[int]{ 123: 456, }, }, { name: "existing key", start: store[int]{ 123: 456, }, key: 123, val: 999, expected: store[int]{ 123: 456, }, }, } for _, tc := range tests { t.Run(tc.name, runTestCase(tc)) } } func runTestCase[T Item](tc testCase[T]) func(t *testing.T) { return func(t *testing.T) { tc.start.add(tc.key, tc.val) assert.Equal(t, tc.start, tc.expected) } }
但是,這種方法需要為每個函數提供冗餘的測試邏輯。泛型類型的本質在於它們能夠處理任意類型,並且約束確保這些類型支援相同的操作。
與其過度測試不同的類型,更謹慎的做法是只專注於測試這些類型使用運算符時表現出不同的行為。例如,「 」運算子對於數字(求和)和字串(連接)具有不同的意義,或「」運算子對數字(更大/更小)和字串(字典順序)有不同的解釋。
為了進一步說明此問題,開發人員應參考使用者嘗試使用泛型函數執行表格測試的類似討論。
以上是我們如何有效地對具有不同類型參數的泛型函數進行表測試?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Golang更適合高並發任務,而Python在靈活性上更有優勢。 1.Golang通過goroutine和channel高效處理並發。 2.Python依賴threading和asyncio,受GIL影響,但提供多種並發方式。選擇應基於具體需求。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Golang和Python分別在哪些方面更易用和學習曲線更平緩? Golang更適合高並發和高性能需求,學習曲線對有C語言背景的開發者較平緩。 Python更適合數據科學和快速原型設計,學習曲線對初學者非常平緩。

Golang和C 在性能競賽中的表現各有優勢:1)Golang適合高並發和快速開發,2)C 提供更高性能和細粒度控制。選擇應基於項目需求和團隊技術棧。

Golang適合快速開發和並發編程,而C 更適合需要極致性能和底層控制的項目。 1)Golang的並發模型通過goroutine和channel簡化並發編程。 2)C 的模板編程提供泛型代碼和性能優化。 3)Golang的垃圾回收方便但可能影響性能,C 的內存管理複雜但控制精細。

goimpactsdevelopmentpositationality throughspeed,效率和模擬性。 1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,IdealforlargeProjects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndardArdardArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增強的Depleflovelmentimency.3)簡單性。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

EditPlus 中文破解版
體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境