Sphinx 與 SOLR：哪種獨立全文搜尋伺服器適合我的應用程式？

選擇獨立的全文搜索服務器：Sphinx 和SOLR 的比較

簡介

對於需要強大的全文搜尋功能的應用程序，選擇合適的伺服器至關重要。本文研究了兩種流行選項：Sphinx 和 SOLR 之間的功能、異同。

比較

Sphinx 和SOLR 都是滿足以下要求的獨立服務器：以下要求：

• 獨立操作
• 從SQL查詢中批次索引
• 免費軟體
• 支援 Linux 和 MySQL

相似之處

• 大數據的高效能卷
• 廣泛的用戶群和商業支援
• 跨平台客戶端API綁定
• 分發可擴展性

差異

• 許可： Sphinx 是GPLv2，而SOLR 是Apache2 許可的，可能需要商業許可證用於嵌入或擴展商業
• 生態系統： SOLR 構建於Lucene 之上，受益於其廣泛的用戶群和功能更新。 Sphinx 專注於與 RDBMS（尤其是 MySQL）的緊密整合。
• 可擴充性： SOLR 支援索引專有格式、拼字檢查和開箱即用的分面。 Sphinx 需要更多的分面工作，並且無法索引專有格式。
• 部分索引更新：Sphinx 不允許對欄位資料進行部分索引更新，而 SOLR 允許。
• 文件 ID：Sphinx 需要唯一的無符號非零整數文件 ID，而 SOLR 允許靈活的金鑰格式，包括字串和非唯一鍵。
• 字段折疊： SOLR 支援字段折疊以避免重複結果，這是 Sphinx 所缺乏的。
• 直接文件擷取： SOLR 可以擷取整個文檔，減少與外部資料儲存的往返延遲。 Sphinx 僅檢索文件 ID。

其他替代方案

ElasticSearch 是另一個基於 Lucene 構建的流行選項，提供與 SOLR 類似的功能。

特定用途案例

• 對於需要專有格式索引、拼字檢查或分面的應用程序，SOLR 是合適的選擇。
• 為了與 MySQL 整合且易於配置，Sphinx優秀。

結論

Sphinx 和 SOLR 都是有能力的全文搜尋伺服器。 SOLR的Lucene基礎提供了先進的功能和龐大的生態系統，而Sphinx緊密的RDBMS整合和簡單的配置使其適合特定場景。最終，最佳選擇取決於應用程式的特定要求。

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