在JavaScript 中播種隨機數產生器
簡介:
<script></script>
Java. random( ) 函數雖然提供隨機性,但不允許播種。這意味著每次呼叫函數時,它都會產生一個新的數字序列,這對於需要可重複隨機序列的情況可能會出現問題。
可種子偽隨機數產生器:由於Math.random() 缺乏播種功能,因此有必要實現外部偽隨機數產生器(PRNG)提供播種功能。 PRNG 提供高品質的隨機數,並允許使用一個或多個種子值進行初始化。
種子初始化:PRNG 需要正確的初始化以確保隨機性。分佈良好的高熵種子值對於穩健的隨機性至關重要。雜湊函數(例如 cyrb128)可以從短字串產生合適的種子。或者,可以使用虛擬資料作為多次生成器迭代的填充,以徹底混合初始狀態。
效能注意事項:JavaScript 數字僅支援最多 53 位元整數解析度和位元運算的 32 位元解析度。現代 PRNG 通常使用 64 位元運算,但 JS 實作需要墊片,這會大大降低效能。所提出的 PRNG 演算法優先考慮 32 位元操作,以在 JavaScript 中實現最佳效能。
推薦的PRNG:sfc32(簡單快速計數器)
sfc32 是一個快速PRNG,具有128 位內部狀態,擅長JavaScript。它表現出出色的隨機性質量,常用於 PractRand 隨機數測試套件。
範例用法:function sfc32(a, b, c, d) { return function() { // State update logic ... return (t >>> 0) / 4294967296; // Convert to floating-point number in the range [0, 1) }; } const seedgen = () => (Math.random() * 2 ** 32) >>> 0; const getRand = sfc32(seedgen(), seedgen(), seedgen(), seedgen());請注意,此範例使用簡單的種子產生方法用於示範目的。在實踐中,應該採用更強大的種子生成機制。
以上是如何在 JavaScript 中產生可重複的隨機數?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

選擇Python還是JavaScript應基於職業發展、學習曲線和生態系統:1)職業發展:Python適合數據科學和後端開發,JavaScript適合前端和全棧開發。 2)學習曲線:Python語法簡潔,適合初學者;JavaScript語法靈活。 3)生態系統:Python有豐富的科學計算庫,JavaScript有強大的前端框架。

JavaScript框架的強大之處在於簡化開發、提升用戶體驗和應用性能。選擇框架時應考慮:1.項目規模和復雜度,2.團隊經驗,3.生態系統和社區支持。

引言我知道你可能會覺得奇怪,JavaScript、C 和瀏覽器之間到底有什麼關係?它們之間看似毫無關聯,但實際上,它們在現代網絡開發中扮演著非常重要的角色。今天我們就來深入探討一下這三者之間的緊密聯繫。通過這篇文章,你將了解到JavaScript如何在瀏覽器中運行,C 在瀏覽器引擎中的作用,以及它們如何共同推動網頁的渲染和交互。 JavaScript與瀏覽器的關係我們都知道,JavaScript是前端開發的核心語言,它直接在瀏覽器中運行,讓網頁變得生動有趣。你是否曾經想過,為什麼JavaScr

Node.js擅長於高效I/O,這在很大程度上要歸功於流。 流媒體匯總處理數據,避免內存過載 - 大型文件,網絡任務和實時應用程序的理想。將流與打字稿的類型安全結合起來創建POWE

Python和JavaScript在性能和效率方面的差異主要體現在:1)Python作為解釋型語言,運行速度較慢,但開發效率高,適合快速原型開發;2)JavaScript在瀏覽器中受限於單線程,但在Node.js中可利用多線程和異步I/O提升性能,兩者在實際項目中各有優勢。

JavaScript起源於1995年,由布蘭登·艾克創造,實現語言為C語言。 1.C語言為JavaScript提供了高性能和系統級編程能力。 2.JavaScript的內存管理和性能優化依賴於C語言。 3.C語言的跨平台特性幫助JavaScript在不同操作系統上高效運行。

JavaScript在瀏覽器和Node.js環境中運行,依賴JavaScript引擎解析和執行代碼。 1)解析階段生成抽象語法樹(AST);2)編譯階段將AST轉換為字節碼或機器碼;3)執行階段執行編譯後的代碼。

Python和JavaScript的未來趨勢包括:1.Python將鞏固在科學計算和AI領域的地位,2.JavaScript將推動Web技術發展,3.跨平台開發將成為熱門,4.性能優化將是重點。兩者都將繼續在各自領域擴展應用場景,並在性能上有更多突破。


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