扁平化表與 CSV 欄位：哪種資料庫設計可提供更好的查詢效能？

資料庫最佳化：扁平化表與CSV 欄位

設計資料庫時，將資料儲存在有逗號的單列中的決定-總是會出現分隔值(CSV) 或使用每個條目一行的扁平表格。本文深入探討了這些方法的效能影響，並著重於涉及過濾或搜尋的查詢。

考慮一個包含以下形式行的 SQL 表：

value, "a,b,c,d,e,f,g,h,i,j", value3, value4

其中查詢搜尋對like 值，%b% 使用 LIKE 運算子。

相較之下，扁平表會將每個排列作為單獨的row:

value, a, value3, value4
...
value, j, value3, value4

允許查詢對值使用= 運算符，b.

對於此特定用例，大約有10,000 行，每個「清單」元素平均有8 個條目，對效能的影響是顯著的。

LIKE 查詢無法利用索引，導致查找速度變慢。此外，將資料儲存在單一 CSV 列中是一種反模式，可能會影響資料庫效能。

將 CSV 欄位分解為單獨的欄位並標準化資料庫將顯著提高效率。透過這樣做，可以利用索引，並且可以將 LIKE 運算子替換為 = 運算符，從而加快查詢速度。

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