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首頁後端開發Python教學為什麼 Python 的浮點數會產生意外的捨入誤差?

Why Do Python's Floating-Point Numbers Produce Unexpected Rounding Errors?

Python 浮點舍入錯誤

Python 中的浮點數可能會導致意外的捨入錯誤。了解浮點運算的限制至關重要。

在提供的程式碼中,錯誤源自於以下事實:某些數字無法完全表示為浮點數。從整數轉換為浮點數並除以 100 時,所得數字為近似值。在本例中,0.29 和 0.58 的近似值分別更接近 0.28 和 0.57,產生相同的檔案名稱。

這種行為不是系統性的,因為它只影響某些無法使用冪準確表示的數字兩個。為了示範這一點,建立了以下 Python 腳本:

import sys

n = int(sys.argv[1])

for i in range(0, n + 1):
  a = int(100 * (float(i) / 100))
  if i != a: print i, a

針對不同的 n 值執行此腳本顯示舍入誤差不遵循特定模式。

根本原因這個問題在於浮點運算的本質。有關更多信息,請參閱“每個計算機科學家應該了解的浮點運算知識”。本文提供了有關浮點運算的複雜性和局限性的寶貴見解。

以上是為什麼 Python 的浮點數會產生意外的捨入誤差?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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