為什麼 PHP 顯示「致命錯誤:未捕獲錯誤:呼叫未定義的函數 mysql_connect()」?
當嘗試與使用XAMPP的MySQL資料庫,有可能遇到錯誤「Fatal error: Uncaught Error: Call to undefined function mysql_connect()。」此錯誤表示PHP 無法辨識mysql_connect() 函數,導致連線失敗。
理解問題
mysql_* 函數,包括 mysql_connect( ),在 PHP 5.5 中已棄用,並在 PHP 7 中刪除。此更改是出於對安全性和性能的考慮。如果您仍在使用 PHP 7 或更高版本,您將無法再使用 mysql_connect()。
解決方案
要解決此錯誤,您有兩種選擇:
- MySQLi: MySQL 改進版(MySQLi)擴充提供了一組更新的函數,用於連接到MySQL 資料庫並與之互動。
- PDO(PHP 資料物件): PDO 是一個資料庫抽象層,可讓您使用以下方式與不同的資料庫進行互動通用 API,包括 MySQL。
範例使用MySQLi:
$mysqli = new mysqli($mysql_hostname, $mysql_username, $mysql_password); if ($mysqli->connect_error) { echo "Connection failed: " . $mysqli->connect_error; }
使用 PDO的範例:
$pdo = new PDO("mysql:host=$mysql_hostname;dbname=$mysql_database", $mysql_username, $mysql_password);
結論
記得使用 MySQLi或 PDO 在 PHP 7 或更高版本中使用 MySQL 資料庫時。透過採用這些現代替代方案,您不僅可以解決「致命錯誤:未捕獲錯誤:呼叫未定義函數 mysql_connect()」問題,還可以提高資料庫互動的安全性和效能。
以上是為什麼 PHP 拋出「致命錯誤:未捕獲錯誤:呼叫未定義的函數 mysql_connect()」以及如何修復它?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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