WebSocket 上的Heroku H15 錯誤關閉:了解「誤報」
使用Heroku 託管WebSocket 的Go 服務時伺服器端,Socket連線關閉時可能會遇到H15 錯誤。此錯誤通常是由於 Heroku 的路由器錯誤地將超時連接解釋為高延遲請求而觸發。
要了解這個問題,讓我們深入研究WebSocket 連線建立過程:
-
WebSocket 連線啟動:
- 客戶端發起WebSocket連接,最初建立HTTP輪詢連線。
- 連線升級為WebSocket協定後,客戶端定期發送心跳訊息以維持
-
Heroku 路由器逾時:
- Heroku 路由器超時:
- Heroku 路由器為每個請求設定55 秒的逾時。在心跳期間,路由器的逾時定時器會重置。
- 客戶端連線關閉:
- 當客戶端終止連線時WebSocket 連線(例如,瀏覽器選項卡關閉),Heroku路由器將請求註冊為
- H15 錯誤觸發器:
以上是為什麼我的 Heroku Go WebSocket 應用程式在連接關閉時產生誤報 H15 錯誤?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Go的"strings"包提供了豐富的功能,使字符串操作高效且簡單。 1)使用strings.Contains()檢查子串。 2)strings.Split()可用於解析數據,但需謹慎使用以避免性能問題。 3)strings.Join()適用於格式化字符串,但對小數據集,循環使用 =更有效。 4)對於大字符串,使用strings.Builder構建字符串更高效。

Go語言使用"strings"包進行字符串操作。 1)拼接字符串使用strings.Join函數。 2)查找子串使用strings.Contains函數。 3)替換字符串使用strings.Replace函數,這些函數高效且易用,適用於各種字符串處理任務。

資助bytespackageingoisesential foreffited byteSemanipulation,uperingFunctionsLikeContains,index,andReplaceForsearchingangingAndModifyingBinaryData.itenHancesperformanceNandCoderAceAnibility,MakeitiTavitalToolToolToolToolToolToolToolToolToolForhandLingBinaryData,networkProtocols,networkProtocoLss,networkProtocols,andetFilei

Go語言使用"encoding/binary"包進行二進制編碼與解碼。 1)該包提供binary.Write和binary.Read函數,用於數據的寫入和讀取。 2)需要注意選擇正確的字節序(如BigEndian或LittleEndian)。 3)數據對齊和錯誤處理也是關鍵,確保數據的正確性和性能。

1)usebybytes.joinforconcatenatinges,2)bytes.bufferforincrementalwriting,3)bytes.indexorbytes.indexorbytes.indexbyteforsearching bytes.bytes.readereforrednorederencretingnchunknunknchunknunk.sss.inc.softes.4)

theencoding/binarypackageingoiseforporptimizingBinaryBinaryOperationsDuetoitssupportforendiannessessandefficityDatahandling.toenhancePerformance:1)usebinary.nativeendiandiandiandiandiandiandiandian nessideendian toavoid avoidByteByteswapping.2)

Go的bytes包主要用於高效處理字節切片。 1)使用bytes.Buffer可以高效進行字符串拼接,避免不必要的內存分配。 2)bytes.Equal函數用於快速比較字節切片。 3)bytes.Index、bytes.Split和bytes.ReplaceAll函數可用於搜索和操作字節切片,但需注意性能問題。

字節包提供了多種功能來高效處理字節切片。 1)使用bytes.Contains檢查字節序列。 2)用bytes.Split分割字節切片。 3)通過bytes.Replace替換字節序列。 4)用bytes.Join連接多個字節切片。 5)利用bytes.Buffer構建數據。 6)結合bytes.Map進行錯誤處理和數據驗證。


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