如何使用 Pandas 有效率地從 Excel 檔案載入特定工作表？

使用Pandas pd.read_excel() 選擇特定工作表進行Excel 資料載入

在Python 中處理多表Excel 工作簿時，Excel 工作簿時，通常希望只將特定工作表載入到Pandas DataFrame 中，而不會重新載入整個文件。這可以節省大量的處理時間，特別是對於大型工作簿。

使用 pd.read_excel() 函數，可以指定要載入的工作表。這是透過將sheet_name參數指定為字串（工作表名稱）、整數（工作表索引）、工作表名稱/索引清單或None來實現的。

指定sheet_name=None的選項特別重要當需要載入多張紙時很有用。在這種情況下，Pandas 傳回字典，其中鍵是工作表名稱/索引，值是對應的 DataFrame。

或者，可以使用 pd.ExcelFile() 函數一次開啟整個工作簿。這會將整個檔案讀取到記憶體中，但它允許讀取多個工作表，而無需為每個工作表重新載入檔案。

xls = pd.ExcelFile('path_to_file.xls')
df1 = pd.read_excel(xls, 'Sheet1')
df2 = pd.read_excel(xls, 'Sheet2')

請注意，pd.ExcelFile() 方法將整個工作簿讀取到記憶體中，這對於非常大的工作簿可能並不理想。在這種情況下，具有適當的sheet_name規範的pd.read_excel()可能會更有效。

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