如何解決 Python 中的循環導入錯誤？-Python教學-PHP中文網

首頁

後端開發

Python教學

如何解決 Python 中的循環導入錯誤？

Patricia Arquette

Dec 11, 2024 am 03:19 AM

How Can I Solve Circular Import Errors in Python?

解決 Python 中的循環導入錯誤

在 Python 中，當多個模組嘗試相互導入時，就會發生循環導入。這可能會導致錯誤，例如“ImportError: Cannot import name X”或“AttributeError: ……（很可能是因為循環導入）。 🎜>

entity.py:

physical.py:

當你執行時main.py時，會遇到錯誤：

錯誤導致透過物理.py 和實體.py 之間的循環相依性。 Physics.py 嘗試導入已經在初始化的entity.py。

要解決此問題，您應該從entity.py 模組中刪除對physical.py 的依賴關係。例如，您可以如下修改entity.py：

entity.py:

現在，當您執行main.py時，您應該不再遇到錯誤。

若要進一步了解循環導入，請參閱註腳中提供的資源。

以上是如何解決 Python 中的循環導入錯誤？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！

陳述

本文內容由網友自願投稿，版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容，請聯絡admin@php.cn

為什麼數組通常比存儲數值數據列表更高？May 05, 2025 am 12:15 AM

ArraySareAryallyMoremory-Moremory-forigationDataDatueTotheIrfixed-SizenatureAntatureAntatureAndirectMemoryAccess.1）arraysStorelelementsInAcontiguxufulock，ReducingOveringOverheadHeadefromenterSormetormetAdata.2）列表，通常

如何將Python列表轉換為Python陣列？May 05, 2025 am 12:10 AM

ToconvertaPythonlisttoanarray,usethearraymodule:1)Importthearraymodule,2)Createalist,3)Usearray(typecode,list)toconvertit,specifyingthetypecodelike'i'forintegers.Thisconversionoptimizesmemoryusageforhomogeneousdata,enhancingperformanceinnumericalcomp

您可以將不同的數據類型存儲在同一Python列表中嗎？舉一個例子。May 05, 2025 am 12:10 AM

Python列表可以存儲不同類型的數據。示例列表包含整數、字符串、浮點數、布爾值、嵌套列表和字典。列表的靈活性在數據處理和原型設計中很有價值，但需謹慎使用以確保代碼的可讀性和可維護性。

Python中的數組和列表之間有什麼區別？May 05, 2025 am 12:06 AM

Pythondoesnothavebuilt-inarrays;usethearraymoduleformemory-efficienthomogeneousdatastorage,whilelistsareversatileformixeddatatypes.Arraysareefficientforlargedatasetsofthesametype,whereaslistsofferflexibilityandareeasiertouseformixedorsmallerdatasets.

通常使用哪種模塊在Python中創建數組？May 05, 2025 am 12:02 AM

theSostCommonlyusedModuleForCreatingArraysInpyThonisnumpy.1）NumpyProvidEseffitedToolsForarrayOperations，Idealfornumericaldata.2）arraysCanbeCreatedDusingsnp.Array（）for1dand2Structures.3）

您如何將元素附加到Python列表中？May 04, 2025 am 12:17 AM

toAppendElementStoApythonList，usetheappend（）方法forsingleements，Extend（）formultiplelements，andinsert（）forspecificpositions.1）useeAppend（）foraddingoneOnelementAttheend.2）useextendTheEnd.2）useextendexendExendEnd（

您如何創建Python列表？舉一個例子。May 04, 2025 am 12:16 AM

TocreateaPythonlist,usesquarebrackets[]andseparateitemswithcommas.1)Listsaredynamicandcanholdmixeddatatypes.2)Useappend(),remove(),andslicingformanipulation.3)Listcomprehensionsareefficientforcreatinglists.4)Becautiouswithlistreferences;usecopy()orsl

討論有效存儲和數值數據的處理至關重要的實際用例。May 04, 2025 am 12:11 AM

金融、科研、医疗和AI等领域中，高效存储和处理数值数据至关重要。1)在金融中，使用内存映射文件和NumPy库可显著提升数据处理速度。2)科研领域，HDF5文件优化数据存储和检索。3)医疗中，数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。4)AI中，数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术，并权衡存储与处理速度之间的trade-off，可以显著提升系统性能和可扩展性。

See all articles