計算資料框列中值的頻率
給定一個包含分類值的列的資料框,您可能會遇到需要計算頻率的情況每個唯一值出現的次數。
考慮以下內容dataframe:
1 2 3 4 |
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要擷取不同值及其對應的頻率,請依照下列步驟操作:
使用value_counts()
依照建議@DSM,利用value_counts()來完成此任務任務:
1 2 3 |
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輸出:
1 2 3 4 |
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使用groupby() 和count()
或者,你可以使用groupby()和count():
1 2 |
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輸出:
1 2 3 4 5 6 7 |
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其他選項:
其他選項:欲了解更多欲欲了解更多信息,請參閱到pandas 文件https://pandas.pydata.org。
將頻率重新合併到資料框中1 2 3 |
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如果您希望將頻率值加回原始資料框,您可以利用transform()與count():
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以上是如何計算 Pandas DataFrame 欄位中值的頻率?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!