首頁 > 後端開發 > Python教學 > 如何計算 Pandas DataFrame 欄位中值的頻率?

如何計算 Pandas DataFrame 欄位中值的頻率?

Linda Hamilton
發布: 2024-12-10 21:22:11
原創
762 人瀏覽過

How Can I Count the Frequency of Values in a Pandas DataFrame Column?

計算資料框列中值的頻率

給定一個包含分類值的列的資料框,您可能會遇到需要計算頻率的情況每個唯一值出現的次數。

考慮以下內容dataframe:

1

2

3

4

category

cat a

cat b

cat a

登入後複製

要擷取不同值及其對應的頻率,請依照下列步驟操作:

使用value_counts()

依照建議@DSM,利用value_counts()來完成此任務任務:

1

2

3

In [37]:

df = pd.DataFrame({'a':list('abssbab')})

df['a'].value_counts()

登入後複製

輸出:

1

2

3

4

b    3

a    2

s    2

dtype: int64

登入後複製

使用groupby() 和count()

或者,你可以使用groupby()和count():

1

2

In [38]:

df.groupby('a').count()

登入後複製

輸出:

1

2

3

4

5

6

7

   a

a  

a  2

b  3

s  2

 

[3 rows x 1 columns]

登入後複製

其他選項:

其他選項:

欲了解更多欲欲了解更多信息,請參閱到pandas 文件https://pandas.pydata.org。

將頻率重新合併到資料框中

1

2

3

In [41]:

df['freq'] = df.groupby('a')['a'].transform('count')

df

登入後複製

如果您希望將頻率值加回原始資料框,您可以利用transform()與count():

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

   a freq

0  a    2

1  b    3

2  s    2

3  s    2

4  b    3

5  a    2

6  b    3

 

[7 rows x 2 columns]

登入後複製
輸出:

以上是如何計算 Pandas DataFrame 欄位中值的頻率?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

來源:php.cn
本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
作者最新文章
熱門教學
更多>
最新下載
更多>
網站特效
網站源碼
網站素材
前端模板