Python 迭代器與生成器：我什麼時候應該使用哪一個？

理解Python 迭代器和生成器之間的差異

在Python 程式設計世界中，迭代器和產生器是兩個緊密相關但又截然不同的概念。讓我們深入研究它們的差異，並探討這些構造何時最有用。

迭代器：遍歷資料的通用抽象

迭代器是一種更通用的抽象，包含具有next 方法和 iter 的任何物件都傳回自身的方法。這意味著迭代器可以表示各種資料結構，例如列表、元組或自訂類，並提供一致的方式來遍歷它們。

產生器：具有 Yield Magic 的特殊型別迭代器

每個生成器都是迭代器，但反之則不然。生成器是透過呼叫包含一個或多個yield 表達式的函數來建構的。這些yield表達式暫時暫停函數的執行並傳回值。產生的物件具有迭代器的特徵，但其實作是唯一的。

何時使用迭代器與生成器

自訂迭代器：當您需要具有複雜狀態追蹤的自訂類別或需要公開其他方法時，請選擇自訂迭代器__next__.

產生器：生成器通常更適合併且更容易實現大多數場景，特別是當狀態維護很少時。產量表達式處理幀暫停和恢復，從而輕鬆管理狀態。

實際範例：產生平方數

考慮產生給定範圍內的平方數的任務.

發電機實作：

def squares(start, stop):
    for i in range(start, stop):
        yield i * i  # Use yield to pause and return values

自訂迭代器實作：

class Squares(object):
    def __init__(self, start, stop):
        self.start = start
        self.stop = stop

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.start >= self.stop:
            raise StopIteration
        current = self.start * self.start
        self.start += 1
        return current

雖然生成器方法需要更少的程式碼，但自訂迭代器透過附加方法提供了更大的靈活性.

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