如何產生數組的所有排列，包括具有重複元素的排列？

產生數組的所有排列

給定一個由不同元素組成的數組，目標是列出數組元素的所有可能排列。

演算法

以下演算法在O(N!) 時間內產生所有排列複雜度：

1. 初始化： 設定🎜>
2. 初始化： 設定🎜>
初始化：
3. 設定🎜>初始化：
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4. 初始化： 設定🎜>
5. 初始化： 設定🎜>
初始化：
6. 設定🎜>初始化：
設定🎜>

初始化：

設= 0。

def permute(arr, i=0):
    if i == len(arr) - 1:
        print(arr)
        return

    for j in range(i, len(arr)):
        arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
        permute(arr, i + 1)
        arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]

迭代數組：

當i 小於數組長度時：

1. 交換： 將索引i 處的元素與每個交換數組中剩餘元素的值。
2. 遞歸： 遞歸呼叫演算法，以 i 1 為新的 i 值。
3. 交換回來：遞歸呼叫後，將元素交換回原來的狀態
4. 增加 i: 將 i 加 1。
5. Python 實作
Jarvis March 演算法
6. 對於具有重複元素的數組，Jarvis March 演算法
對於具有重複元素的數組，Jarvis March 演算法是一種更有效率的演算法方法：
排序：

依升序對數組進行排序。

def permute_repeated(arr):
    ind = [0] * len(arr)
    for i in range(len(arr)):
        ind[i] = i

    while True:
        yield [arr[i] for i in ind]

        for i in range(len(arr) - 2, -1, -1):
            if ind[i]  arr[i]:
                ind[i], ind[j] = ind[j], ind[i]
                break

        ind[i + 1:] = sorted(ind[i + 1:])

當： 未完成時： 找出主元：找出元素小於其的最大索引後繼者。 找出相鄰： 找出排序部分中大於樞軸索引處的元素的最後一個元素。 交換：交換樞軸和相鄰索引處的元素。 反轉：反轉從樞軸索引到排序部分末端的元素。 檢查完成：檢查陣列是否依降序排序。如果是，則退出循環。 Python 實作

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