虛假數據依賴性影響Intel CPU 上的Popcount 性能
問題:
您觀察到顯著使用32 位元和64 位元循環計數器進行popcount操作之間的效能偏差英特爾 CPU。使用 64 位元計數器時效能下降 50%,最初歸因於編譯器錯誤。
說明:假資料依賴
Intel CPU 存在錯誤依賴於 popcnt 指令中的目標暫存器上,這會影響緊密循環的多次迭代。這種依賴性會暫停指令,直到目標暫存器可用。受此依賴關係影響的指令數量取決於循環的位置,從而導致效能變化。
依賴關係的後果:
- 不同的暫存器: 當循環使用不同的暫存器進行連續的popcnt 運算時,依賴性會分佈在循環迭代中,顯著影響性能。
- 相同的暫存器:如果所有 popcnt 運算都使用相同的暫存器,則依賴關係保留在單一迭代中,從而減少效能影響。
- 已損壞依賴鏈: 透過引入不相關的指令(例如異或)來打破依賴關係,透過允許處理器並行化循環來提高效能
編譯器行為:
GCC 與Visual Studio都沒有意識到這種錯誤的依賴關係,從而導致基於寄存器分配的不可預測的性能。其他編譯器,例如 Clang 和 ICC,也缺乏這方面的知識。
AMD 效能:
AMD處理器似乎沒有這種錯誤的依賴關係,這有助於其更高的性能流行計數中的表現
緩解措施:
- 內聯彙編:使用內聯彙編手動優化彙編程式碼可以繞過編譯器對依賴關係的無意識.
- 打破依賴鏈:在每個 popcnt 操作後插入不相關的指令,打破了錯誤的依賴關係並提高了效能。
- 使用不同的暫存器: 為連續的 popcnt 操作分配不同的暫存器可以緩解該問題,但可能會導致問題。並不總是可能的。
以上是為什麼由於錯誤的資料依賴性,64 位元 Popcount 在 Intel CPU 上比 32 位元慢?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

在C 中使用XML是因為它提供了結構化數據的便捷方式,尤其在配置文件、數據存儲和網絡通信中不可或缺。 1)選擇合適的庫,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根據項目需求決定。 2)了解XML解析和生成的兩種方式:DOM適合頻繁訪問和修改,SAX適用於大文件或流數據。 3)優化性能時,TinyXML適合小文件,pugixml在內存和速度上表現好,RapidXML處理大文件優異。

C#和C 的主要區別在於內存管理、多態性實現和性能優化。 1)C#使用垃圾回收器自動管理內存,C 則需要手動管理。 2)C#通過接口和虛方法實現多態性,C 使用虛函數和純虛函數。 3)C#的性能優化依賴於結構體和並行編程,C 則通過內聯函數和多線程實現。

C 中解析XML數據可以使用DOM和SAX方法。 1)DOM解析將XML加載到內存,適合小文件,但可能佔用大量內存。 2)SAX解析基於事件驅動,適用於大文件,但無法隨機訪問。選擇合適的方法並優化代碼可提高效率。

C 在遊戲開發、嵌入式系統、金融交易和科學計算等領域中的應用廣泛,原因在於其高性能和靈活性。 1)在遊戲開發中,C 用於高效圖形渲染和實時計算。 2)嵌入式系統中,C 的內存管理和硬件控制能力使其成為首選。 3)金融交易領域,C 的高性能滿足實時計算需求。 4)科學計算中,C 的高效算法實現和數據處理能力得到充分體現。

C 沒有死,反而在許多關鍵領域蓬勃發展:1)遊戲開發,2)系統編程,3)高性能計算,4)瀏覽器和網絡應用,C 依然是主流選擇,展現了其強大的生命力和應用場景。

C#和C 的主要區別在於語法、內存管理和性能:1)C#語法現代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性並支持模板。 2)C#自動內存管理,C 需要手動管理。 3)C 性能優於C#,但C#性能也在優化中。

在C 中處理XML數據可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2庫。 1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM適合小文件,SAX適合大文件。 2)生成XML文件:將數據結構轉換為XML格式並寫入文件。通過這些步驟,可以有效地管理和操作XML數據。

在C 中處理XML數據結構可以使用TinyXML或pugixml庫。 1)使用pugixml庫解析和生成XML文件。 2)處理複雜的嵌套XML元素,如書籍信息。 3)優化XML處理代碼,建議使用高效庫和流式解析。通過這些步驟,可以高效處理XML數據。


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