`char`、`short`、`int`、`float` 和 `double` 之間的效能差異如何影響程式效率？

內建整型和浮點類型的效能比較

在程式設計領域，資料類型的效率常常被忽略。本文深入研究了五種內建類型的效能細微差別：char、short、int、float 和 double。

積分與浮點算術

從歷史上看，浮點運算在速度上落後於積分運算。然而，在現代電腦上，這種差距已經大大縮小。在有限的處理器上，浮點可能仍然會稍慢，但差異通常在可接受的範圍內。

不同大小的整數類型

通常，CPU 執行速度最快具有原始大小的整數。然而，速度優勢可能因架構而異。此外，較窄類型的快取效率可以彌補其在某些情況下較慢的速度。

速度決定因素

晶片設計者優先考慮電路複雜性高的操作的性能，用戶需求。以下根據複雜性和需求對操作進行分類：

複雜性與需求

High Demand	Low Demand
High Complexity	FP add/multiply, division
Low Complexity	Integer add

高需求、低複雜性操作在所有CPU 上進行了最佳化，而高要求、高複雜性的操作在高階CPU 上通常速度較快。低需求操作在某些處理器上可能會較慢，甚至不存在。

其他見解

向量化透過允許在單一向量中進行更多操作，進一步有利於更窄的類型。然而，編寫高效的向量程式碼需要仔細優化。

結論

雖然所討論的內建類型之間存在效能差異，但這些差異通常不足以保證結合實際場景考慮。然而，對於效能關鍵型應用程序，了解這些細微差別可以為決策和最佳化工作提供資訊。

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