Python 的 Random Shuffle:為什麼報酬不明顯?
使用 Python 的 random.shuffle 函數時,可能會感到困惑返回無。這種行為源自於其就地性質。
與修改後回傳轉換後的資料結構的函數不同,random.shuffle 直接變更輸入清單。因此,它傳回 None 表示沒有傳回顯式值。
為了說明這一點,請考慮以下程式碼:
x = ['foo', 'bar', 'black', 'sheep'] random.shuffle(x) print(x)
執行此程式碼後,清單x 將被打亂-place,但random.shuffle 函數本身不會傳回任何值。因此,列印語句將輸出現在已打亂順序的清單。
如果您想要一個新的、已打亂順序的列表而不修改原始列表,您可以使用替代方法:
- random.sample(x, len(x)):透過從原始資料中取樣值建立一個新的隨機打亂清單list.
- shuffled =sorted(x, key=lambda k: random.random()): 使用隨機鍵進行排序來產生新的、已打亂順序的清單。
了解雖然random.sample 具有O(N) 複雜度,但由於底層排序,sorted 具有O(N log N) 複雜度
透過理解random.shuffle 的就地行為並根據需要利用替代方法,您可以有效地控制如何在Python 中處理列表混洗操作。
以上是為什麼 Python 的「random.shuffle」會回傳「None」?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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