如何計算兩個 Pandas DataFrame 的笛卡兒積？

Pandas 中的笛卡爾積

問題：

在沒有明確定義的情況下取得兩個 Pandas數據幀的笛卡爾積

示例：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'col3': [5, 6]})

所需輸出：

   col1  col2  col3
0     1     3     5
1     1     3     6
2     2     4     5
3     2     4     6

解決方案：

對於熊貓>= 1.2:

使用內置合併功能：

df1.merge(df2, how='cross')

對於Pandas

對於Pandas

key_df = pd.DataFrame({'key': [1, 1], 'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
merge(key_df, df2, on='key')[['col1', 'col2', 'col3']]

1.2:使用重複鍵的合併：

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