如何使用 Pandas 有效聚合資料？

Pandas 中的聚合

問題 1：如何使用 Pandas 進行聚合？

答案：

• Pandas 提供了各種聚合函數，例如sum()、 mean()、count() 等
• 在應用聚合之前按特定列分組，以匯總跨組資料。

問題 2：聚合後沒有 DataFrame！發生了什麼事？

答案：

• 如果聚合結果是Series，請使用reset_index()。
• 如果是MultiIndex Series ，使用map()或str.replace()來壓平

問題3：如何聚合主要為字串的列（列表、元組、帶分隔符號的字串）？

答案：

• 將列表、元組或集合傳遞給聚合函數。
• 使用GroupBy.apply() 用於自訂聚合。
• 在字串列上使用 .join() 建立帶有分隔符號的字串。

問題 4：如何聚合計數？

答案：

• 使用GroupBy.size() 取得每組中的項目數。
• 使用 GroupBy.count() 取得每組中的非缺失值數量。
• 使用 Series.value_counts()計算系列中的唯一值。

問題5：如何建立由聚合填充的新欄位

答案：

• 使用GroupBy.transform(>

使用GroupBy.transform(>使用GroupBy.transform() 對每個組應用聚合函數，並根據結果產生一個新列。

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