對Intel Sandybridge 系列CPU 中的管道進行去最佳化
此作業的目標是修改給定的程序以使其運行速度較慢,同時保持相同的演算法。這是為了更深入地了解英特爾 i7 管線的運作方式以及指令路徑如何重新排序以引入危險。
程序概述
該程序是對歐洲普通看漲期權和看跌期權進行定價的蒙特卡羅模擬。它使用 Box-Muller 演算法產生高斯隨機數並執行大量模擬來估計選擇權價格。
惡魔般的無能
目標是故意創建會減慢程式執行速度的不合格程式碼。以下是一些用「惡魔般的無能」來證明這種方法的合理性的想法:
錯誤共享
- 創建由多個線程訪問的共享資料結構,但未正確同步。這可能會導致緩存行乒乓球和記憶體順序錯誤推測管道清除。
儲存轉送停頓
- 避免使用浮點數變數的「-」運算子。相反,將高位元組與 0x80 進行異或以翻轉符號位,從而導致儲存轉發停頓。
過多的時間測量
- 每次迭代的時間具有 CPUID/RDTSC等繁重操作的主循環,它會序列化指令並停止
不利的數學運算
- 將常量乘法替換為倒數除法( 「為了方便閱讀」)。除法較慢且未完全流水線化。
向量化效率低
- 使用AVX 對乘/平方運算進行向量化,但在調用之前無法使用vzeroupper標量數學庫函數,導致AVXSSE轉換
資料結構
- 將 RNG 輸出儲存在鍊錶或亂序遍歷的陣列中。對每次迭代的結果執行相同的操作並在最後求和。這引入了指標追逐載入並破壞了快取局部性。
多執行緒誤用
- 多執行緒程序,但強制兩個執行緒共享相同的循環計數器(具有原子增量)來建立錯誤的共享和爭用。這也引入了原子操作不必要的開銷。
其他建議
- 引入不可預測的分支來建立錯誤預測和管道刷新。
- 使用惡魔般無能的理由來增加循環攜帶的依賴鏈的長度。
- 引入非連續記憶體存取模式可最大限度地減少快取利用率。
- 額外費用學分:寫自己的平方根演算法來取代作業中提供的演算法。
修改的影響
這些修改預計會顯著透過引入管道停頓、快取未命中和其他效能瓶頸來減慢程式的執行速度。這項作業鼓勵創造力和願意探索悲觀化程式碼同時保持原始演算法的不同方法的意願。
以上是我們如何取消優化蒙特卡洛模擬以暴露英特爾 Sandybridge 管道瓶頸?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

在C 中使用XML是因為它提供了結構化數據的便捷方式,尤其在配置文件、數據存儲和網絡通信中不可或缺。 1)選擇合適的庫,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根據項目需求決定。 2)了解XML解析和生成的兩種方式:DOM適合頻繁訪問和修改,SAX適用於大文件或流數據。 3)優化性能時,TinyXML適合小文件,pugixml在內存和速度上表現好,RapidXML處理大文件優異。

C#和C 的主要區別在於內存管理、多態性實現和性能優化。 1)C#使用垃圾回收器自動管理內存,C 則需要手動管理。 2)C#通過接口和虛方法實現多態性,C 使用虛函數和純虛函數。 3)C#的性能優化依賴於結構體和並行編程,C 則通過內聯函數和多線程實現。

C 中解析XML數據可以使用DOM和SAX方法。 1)DOM解析將XML加載到內存,適合小文件,但可能佔用大量內存。 2)SAX解析基於事件驅動,適用於大文件,但無法隨機訪問。選擇合適的方法並優化代碼可提高效率。

C 在遊戲開發、嵌入式系統、金融交易和科學計算等領域中的應用廣泛,原因在於其高性能和靈活性。 1)在遊戲開發中,C 用於高效圖形渲染和實時計算。 2)嵌入式系統中,C 的內存管理和硬件控制能力使其成為首選。 3)金融交易領域,C 的高性能滿足實時計算需求。 4)科學計算中,C 的高效算法實現和數據處理能力得到充分體現。

C 沒有死,反而在許多關鍵領域蓬勃發展:1)遊戲開發,2)系統編程,3)高性能計算,4)瀏覽器和網絡應用,C 依然是主流選擇,展現了其強大的生命力和應用場景。

C#和C 的主要區別在於語法、內存管理和性能:1)C#語法現代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性並支持模板。 2)C#自動內存管理,C 需要手動管理。 3)C 性能優於C#,但C#性能也在優化中。

在C 中處理XML數據可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2庫。 1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM適合小文件,SAX適合大文件。 2)生成XML文件:將數據結構轉換為XML格式並寫入文件。通過這些步驟,可以有效地管理和操作XML數據。

在C 中處理XML數據結構可以使用TinyXML或pugixml庫。 1)使用pugixml庫解析和生成XML文件。 2)處理複雜的嵌套XML元素,如書籍信息。 3)優化XML處理代碼,建議使用高效庫和流式解析。通過這些步驟,可以高效處理XML數據。


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