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SimpleDateFormat如何有效率地解析多種格式的日期?

Susan Sarandon
Susan Sarandon原創
2024-12-08 22:54:13140瀏覽

How Can SimpleDateFormat Efficiently Parse Dates in Multiple Formats?

使用SimpleDateFormat 解析多種格式的日期

日期解析可能是一項具有挑戰性的任務,特別是在處理不同的日期格式時。在這種情況下,使用者以相似但不相同的格式輸入日期,包括“9/09”和“9/1/2009”等變體。

為了有效處理這種差異,必須採用不同的格式每個獨特模式的 SimpleDateFormat 物件。然而,由於 SimpleDateFormat 解釋數字模式的方式,我們可以最大限度地減少所需格式的數量。

具體來說,對於具有數字佔位符的模式(「M」代表月份,「y」代表年份),最小數量數字的位數由模式字母的數量指定。較短的數字將用零填充以匹配此長度。但是,在解析過程中,除非需要分隔相鄰字段,否則模式字母的數量將被忽略。

利用這些知識,我們可以定義以下格式:

  • "M/y ":涵蓋「9/09」、「9/2009」等日期"09/2009"
  • "M/d/y":處理類似「9/1/2009」的日期
  • 「M-d-y」:容納格式為「9-1-2009」的日期

使用這些格式,我們可以創建一個方法來解析以下日期方式:

import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Arrays;
import java.util.Date;
import java.util.List;

public class DateParser {

    public static void main(String[] args) {
        List<String> formatStrings = Arrays.asList("M/y", "M/d/y", "M-d-y");
        String[] dates = {"9/09", "9/2009", "09/2009", "9/1/2009", "9-1-2009"};

        for (String dateString : dates) {
            Date parsedDate = tryParse(dateString, formatStrings);
            if (parsedDate != null) {
                System.out.println("Parsed date: " + parsedDate);
            } else {
                System.out.println("Unable to parse date: " + dateString);
            }
        }
    }

    public static Date tryParse(String dateString, List<String> formatStrings) {
        for (String formatString : formatStrings) {
            try {
                return new SimpleDateFormat(formatString).parse(dateString);
            } catch (ParseException e) {
                // Do nothing and continue to the next format
            }
        }

        return null;
    }
}

透過按照從最不嚴格到最嚴格的順序迭代指定的格式字串,此方法解析每個日期字串並傳回第一個成功解析的日期。這種方法可以有效地處理各種日期格式,而無需重複程式碼。

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