如何解決讀取 CSV 檔案時 Pandas `pandas.parser.CParserError: Error tokenizing data` 錯誤？

對Pandas CSV 解析的「pandas.parser.CParserError：錯誤標記資料」進行故障排除

人們可能會遇到「pandas .parser.CParserError」 ：使用時標記資料錯誤時發生錯誤Pandas 函式庫的pd.read_csv函數，表示 CSV 檔案的給定行中預期的字段數與遇到的字段數之間存在差異。

錯誤訊息表示庫預期特定行中存在兩個欄位 (在本例中為第 3 行），但遇到的是第 12 行。這種差異可能是由於資料格式錯誤造成的，例如欄位中缺少值或多餘逗號。

要解決此問題並繼續CSV 解析，請考慮以下方法：

利用on_bad_lines 參數：

data = pd.read_csv(path, on_bad_lines='skip') 

此方法會跳過具有意外欄位的違規行，從而允許繼續讀取過程。

要對無效行進行更高階的處理，請實作一個自訂可呼叫函數定義偵測到壞行時要採取的操作。

如果您的 Pandas 版本低於 1.3.0，您可以替換 on_bad_lines帶有 error_bad_lines 的參數：

data = pd.read_csv("file1.csv", error_bad_lines=False)

此選項也會跳過有問題的行，但不需要自訂可呼叫.

作為Pandas 的替代方案，您可以探索使用Python 中的CSV模組，它提供了用於解析的基本實用程式CSV 檔案。然而，它可能無法提供與 Pandas 相同程度的靈活性和功能。

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