如何有效地選擇 Pandas DataFrame 中的多個欄位？

在Pandas Dataframe 中選擇多個欄位

在Python 的Pandas 函式庫中，從Dataframe 中選擇特定欄位是一種常見的操作。但是，嘗試以某些方式執行此操作可能會遇到錯誤。

不成功的嘗試：

使用df['a':'b'] 或df 等切片表示法.ix[:, 'a':' b'] 選擇'a' 和'b' 之間的列失敗，因為列名是字串，不能以這種方式進行切片。

成功選項：

使用欄位名稱：

選擇特定使用其名稱的列，在方塊中提供所需列名稱的列表括號：

df1 = df[['a', 'b']]

使用列索引：

如果必須透過索引（而不是名稱）選擇列，請使用iloc:

df1 = df.iloc[:, 0:2]  # Note: Python slicing is exclusive of the ending index.

注意事項：

查看與複製：

上述方法傳回以下視圖所需的列，而不是副本。若要在記憶體中建立新副本，請使用.copy() 方法：

df1 = df.iloc[0, 0:2].copy()  # Ensures modifications to df1 do not alter df

使用列索引和get_loc：

使用特定列的索引，使用columns 方法的get_loc函數：

column_indices = {df.columns.get_loc(c): c for idx, c in enumerate(df.columns)}

這將傳回一個字典，其中鍵是列索引和值是列名稱。然後，您可以將這些索引與 iloc 一起使用來選擇所需的欄位。

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