在Python 中漂亮地列印JSON 檔案
分析或操作JSON 資料時,將其格式化為人類格式通常會很有幫助- 更容易查看的可讀方式。
漂亮的打印JSON
要在Python 中漂亮地打印JSON 文件,請利用json.dump() 或json .dumps 的indent 參數() 函數。在 indent 參數中指定所需的縮排空格數。
例如:
import json your_json = '["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]' parsed = json.loads(your_json) print(json.dumps(parsed, indent=4))
輸出:
[ "foo", { "bar": [ "baz", null, 1.0, 2 ] } ]
在此例如,indent參數設定為4,導致JSON 縮排為4
漂亮印刷JSON文件
要漂亮打印JSON 文件,您可以使用json.load()函數:
with open('filename.txt', 'r') as handle: parsed = json.load(handle)
這會將JSON 文件加載到parsed 中變量,然後可以使用json.dumps()函數進行漂亮的列印,如上所示。
以上是如何在 Python 中漂亮列印 JSON 檔案?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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