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如何在 Matplotlib 子圖中繪製多個 Pandas DataFrame?

Barbara Streisand
Barbara Streisand原創
2024-12-08 18:22:12657瀏覽

How Can I Plot Multiple Pandas DataFrames in Matplotlib Subplots?

在子圖中繪製多個Dataframe

使用具有公共值範圍的多個Pandas DataFrame 時,您可能希望使用子圖在同一個圖中將它們可視化。

要實現這一點,您可以利用 matplotlib 的功能。首先,使用 plt.subplots() 手動建立子圖,指定所需的行數和列數。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

這裡,axes 是一個包含各個子圖軸的數組,您可以透過以下方式存取每個子圖軸:索引。

現在,您可以透過在plot()方法中傳遞ax關鍵字參數來在特定子圖上繪製每個DataFrame。例如,要在第一個子圖上繪製df1,您可以使用:

df1.plot(ax=axes[0,0])

要確保所有子圖共用x 軸,您可以在建立子圖時指定sharex=True:

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, sharex=True)

遵循這些步驟,您可以輕鬆地視覺化子圖中的多個DataFrame,從而方便地進行比較和分析。

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