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首頁後端開發Golang基於互斥體的計數仍然比高並發全域計數器的通道更快嗎?

Is Mutex-Based Counting Still Faster Than Channels for Highly Concurrent Global Counters?

為高並發應用程式實現全域計數器

在高並發應用程式中,維護準確且最新的全域計數器對於效能監控和數據收集。使用原子增量和互斥體的「經典」同步編碼方法是可靠的,但對於大量並發的場景可能不是最佳選擇。

替代方法:通道

解決為了應對同步計數的挑戰,通道提供了非同步機制來更新全域計數器。在這種方法中,專用的“計數器例程”連續從通道讀取並相應地更新計數器值。同時運行的「工作例程」將增量傳送到通道,允許多個例程無阻塞地貢獻計數器的值。

基準分析

評估為了對比使用互斥體的同步方法和通道方法,進行了基準測試,比較了執行計數器增量的5 個並發goroutine 。令人驚訝的是,基於互斥體的實現表現出明顯更快的執行時間。

說明

互斥體的卓越表現可能歸因於以下幾個因素:

  • 降低同步成本: 互斥體提供輕量級同步與通道相比,通道需要額外的操作來發送和接收訊息。
  • 針對串行訪問進行了最佳化:在並發訪問全域計數器的應用程式中,互斥體可以有效地同步訪問,而不會產生過多的開銷。
  • 硬體最佳化:現代 CPU針對涉及鎖定和同步的記憶體存取模式進行了高度最佳化

結論

雖然通道提供了一種優雅的非同步方法來更新全域計數器,但互斥鎖仍然可能是不頻繁並發計數器存取的應用程式的最佳選擇。選擇取決於相關應用的特定要求和特徵。對於同步存取和效能至關重要的場景,互斥體提供了合適且有效的解決方案。

以上是基於互斥體的計數仍然比高並發全域計數器的通道更快嗎?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
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