動態結構的JSON 解碼
處理未知或變化結構的JSON 資料時,使用預定義結構對其進行解碼變得具有挑戰性去。為了解決這個問題,我們可以採用更靈活的方法。
解決方案:Unmarshal 為 Map
首先,我們將 JSON 解組為 Map[string] 介面{},這是 Go 中類型靈活的資料結構。這允許我們以字串的形式存取 JSON 屬性,並以通用介面的形式存取它們對應的值。
新增「count」屬性
一旦 JSON 被解組到映射中,我們可以自由地操縱它。在這種情況下,我們可以指派一個新的鍵值對,其中鍵為“count”,值為所需的計數。
編組回 JSON
最後,我們將修改後的映射封回 JSON 字串。此過程涉及將地圖序列化為 JSON 格式,這將產生帶有新增的「count」屬性的所需輸出。
範例程式碼
package main import ( "encoding/json" "fmt" ) func main() { in := []byte(`{ "votes": { "option_A": "3" } }`) // Unmarshal into a map var raw map[string]interface{} if err := json.Unmarshal(in, &raw); err != nil { panic(err) } // Add the "count" property raw["count"] = 1 // Marshal back to JSON out, err := json.Marshal(raw) if err != nil { panic(err) } fmt.Println(string(out)) }
輸出:
{"votes":{"option_A":"3"},"count":1}
以上是如何在 Go 中為動態 JSON 資料新增「count」屬性?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitsefficiencyandconcurrency,whilePythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.Golang'sdesignencouragesclean,readablecodeanditsgoroutinesenableefficientconcurrentoperations,t

Golang在並發性上優於C ,而C 在原始速度上優於Golang。 1)Golang通過goroutine和channel實現高效並發,適合處理大量並發任務。 2)C 通過編譯器優化和標準庫,提供接近硬件的高性能,適合需要極致優化的應用。

選擇Golang的原因包括:1)高並發性能,2)靜態類型系統,3)垃圾回收機制,4)豐富的標準庫和生態系統,這些特性使其成為開發高效、可靠軟件的理想選擇。

Golang適合快速開發和並發場景,C 適用於需要極致性能和低級控制的場景。 1)Golang通過垃圾回收和並發機制提升性能,適合高並發Web服務開發。 2)C 通過手動內存管理和編譯器優化達到極致性能,適用於嵌入式系統開發。

Golang在編譯時間和並發處理上表現更好,而C 在運行速度和內存管理上更具優勢。 1.Golang編譯速度快,適合快速開發。 2.C 運行速度快,適合性能關鍵應用。 3.Golang並發處理簡單高效,適用於並發編程。 4.C 手動內存管理提供更高性能,但增加開發複雜度。

Golang在Web服務和系統編程中的應用主要體現在其簡潔、高效和並發性上。 1)在Web服務中,Golang通過強大的HTTP庫和並發處理能力,支持創建高性能的Web應用和API。 2)在系統編程中,Golang利用接近硬件的特性和對C語言的兼容性,適用於操作系統開發和嵌入式系統。

Golang和C 在性能對比中各有優劣:1.Golang適合高並發和快速開發,但垃圾回收可能影響性能;2.C 提供更高性能和硬件控制,但開發複雜度高。選擇時需綜合考慮項目需求和團隊技能。

Golang适合高性能和并发编程场景,Python适合快速开发和数据处理。1.Golang强调简洁和高效,适用于后端服务和微服务。2.Python以简洁语法和丰富库著称,适用于数据科学和机器学习。


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