用於圖可視化的 JavaScript 函式庫
查詢:
尋求用於可視化有向圖的 JavaScript庫的開發人員經常會詢問效能以及手動操作節點的能力
答案:
GraphDracula:
GraphDracula 滿足了這個需求,透過SVG 提供基於JavaScript 的有向圖形視覺化渲染和節點拖曳功能。其可存取的JavaScript API 允許無縫圖形建立:
其他函式庫選項:
- vis.js:綜合網路/邊緣圖支援自動佈局、自動聚類和行動相容性。
- Cytoscape.js: 使用類似 jQuery 的約定進行互動式圖形分析和視覺化。
- Jit(JavaScript InfoVis 工具包): 多-目的圖形繪製和佈局框架,重點是力導向
- D3.js: 豐富豐富的視覺化庫,包含圖形繪製範例,允許自訂節點佈局。
- Plotly: 與 JS 視覺化函式庫使用 D3.js,透過 Python、R和MATLAB.
其他著名的庫:
- sigma.js:用於圖形繪製的輕量級庫。
- jsPlumb: jQuery 外掛程式用於互動式圖形建立。
- Springy:強制定向圖形佈局演算法。
- JS Graph It:使用自動拖放框-線條佈局。
- RaphaelJS Graffle: 使用的互動式圖形範例向量繪圖庫。
- JointJS Core: 用於靜態或互動式工具的開源圖表庫。
- mxGraph: 使用 Apache v2 的 HTML5 圖表庫.0 授權。
商業解決方案:
- GoJS:互動式圖形繪製與版面程式庫。
- yFiles for HTML:商業圖形繪製和佈局圖書館。
廢棄庫:
- Cytoscape Web:嵌入式 JS 網路檢視器(由 Cytoscape.js 繼承)。
- Canviz JS: Graphviz 圖形的渲染器,已廢棄2013.
- arbor.js:具有物理和視覺效果的複雜圖形庫,於2012 年被放棄。
以上是哪些 JavaScript 函式庫提供具有手動節點佈局控制的高效能有向圖視覺化?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

選擇Python還是JavaScript應基於職業發展、學習曲線和生態系統:1)職業發展:Python適合數據科學和後端開發,JavaScript適合前端和全棧開發。 2)學習曲線:Python語法簡潔,適合初學者;JavaScript語法靈活。 3)生態系統:Python有豐富的科學計算庫,JavaScript有強大的前端框架。

JavaScript框架的強大之處在於簡化開發、提升用戶體驗和應用性能。選擇框架時應考慮:1.項目規模和復雜度,2.團隊經驗,3.生態系統和社區支持。

引言我知道你可能會覺得奇怪,JavaScript、C 和瀏覽器之間到底有什麼關係?它們之間看似毫無關聯,但實際上,它們在現代網絡開發中扮演著非常重要的角色。今天我們就來深入探討一下這三者之間的緊密聯繫。通過這篇文章,你將了解到JavaScript如何在瀏覽器中運行,C 在瀏覽器引擎中的作用,以及它們如何共同推動網頁的渲染和交互。 JavaScript與瀏覽器的關係我們都知道,JavaScript是前端開發的核心語言,它直接在瀏覽器中運行,讓網頁變得生動有趣。你是否曾經想過,為什麼JavaScr

Node.js擅長於高效I/O,這在很大程度上要歸功於流。 流媒體匯總處理數據,避免內存過載 - 大型文件,網絡任務和實時應用程序的理想。將流與打字稿的類型安全結合起來創建POWE

Python和JavaScript在性能和效率方面的差異主要體現在:1)Python作為解釋型語言,運行速度較慢,但開發效率高,適合快速原型開發;2)JavaScript在瀏覽器中受限於單線程,但在Node.js中可利用多線程和異步I/O提升性能,兩者在實際項目中各有優勢。

JavaScript起源於1995年,由布蘭登·艾克創造,實現語言為C語言。 1.C語言為JavaScript提供了高性能和系統級編程能力。 2.JavaScript的內存管理和性能優化依賴於C語言。 3.C語言的跨平台特性幫助JavaScript在不同操作系統上高效運行。

JavaScript在瀏覽器和Node.js環境中運行,依賴JavaScript引擎解析和執行代碼。 1)解析階段生成抽象語法樹(AST);2)編譯階段將AST轉換為字節碼或機器碼;3)執行階段執行編譯後的代碼。

Python和JavaScript的未來趨勢包括:1.Python將鞏固在科學計算和AI領域的地位,2.JavaScript將推動Web技術發展,3.跨平台開發將成為熱門,4.性能優化將是重點。兩者都將繼續在各自領域擴展應用場景,並在性能上有更多突破。


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