如何有效地選擇 Pandas DataFrame 中的欄位？

在 Pandas Dataframes 中選擇列

在處理資料操作任務時，選擇特定列是必要的。在 Pandas 中，有多種選擇列的選項。

選項1：使用列名稱

要按名稱選擇列，只需將列名稱清單傳遞為如下：

df1 = df[['a', 'b']]

選項2：使用數字索引

如果欄位索引已知，請使用iloc函數選擇它們。請注意，Python 索引是從零開始的。

df1 = df.iloc[:, 0:2]  # Select columns with indices 0 and 1

替代選項：使用字典進行索引

對於列索引可能變更的情況，請使用以下方法：

column_dict = {df.columns.get_loc(c): c for idx, c in enumerate(df.columns)}
df1 = df.iloc[:, list(column_dict.keys())]

不建議方法

不建議使用以下方法，因為它們可能會導致錯誤：

df1 = df['a':'b']  # Slicing column names does not work
df1 = df.ix[:, 'a':'b']  # Deprecated indexing method

保留原始資料

請注意，選擇列僅建立原始資料框的視圖或參考。如果需要所選列的獨立副本，請使用 copy() 方法：

df1 = df.iloc[:, 0:2].copy()

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