為什麼我的 MySQL 全文搜尋在資料有限的情況下失敗？

MySQL 全文搜尋：解決資料有限的搜尋失敗

MySQL 中的全文搜尋是一個強大的功能，可以讓使用者有效率地查詢以文字-為基礎的資料。然而，某些情況可能會導致搜尋失敗，例如資料可用性有限。

有限資料的問題

全文搜尋演算法依賴於合理數量的資料來搜尋擷取有意義的模式並執行有效的搜尋。使用最少的數據，搜尋演算法在識別相關術語並為其分配適當的權重時遇到困難。

解決方案：擴展資料池

在給定的範例中，用於測試搜尋功能的小資料集僅包含兩行，因此不足以進行有意義的全文搜尋操作。要解決此問題，應使用包含各種文字內容的更豐富的資料集。

其他注意事項

除了資料大小之外，其他因素也會影響成功全文搜尋：

• 停用詞： MySQL 維護一個列表常見單字（稱為停用詞）通常從搜尋查詢中排除。這些單字可以包括介詞、冠詞和連接詞。使用自訂清單覆蓋預設停用詞清單可以提高搜尋準確性。
• 最小單字大小： MySQL 具有可設定的設定來指定考慮搜尋的單字的最小大小。設定適當的值可確保包含有意義的單字，同時排除不相關的雜訊。

範例查詢

為了證明使用足夠資料進行全文搜尋的有效性，請考慮以下查詢：

• 搜尋"分數":

  SELECT * FROM testproduct WHERE MATCH(prod_name) AGAINST('score' IN BOOLEAN MODE);

• 搜尋「魚叉」:

  SELECT * FROM testproduct WHERE MATCH(prod_name) AGAINST('harpoon' IN BOOLEAN MODE);

  搜尋「魚叉」:

• 搜尋多個單字：

  SELECT id,prod_name, match( prod_name ) AGAINST ( '+harpoon +article' IN BOOLEAN MODE ) AS relevance FROM testproduct ORDER BY relevance DESC

透過包含更廣泛的數據，這些查詢可以準確檢索相關文檔，展示了資料大小在全文搜尋效能中的重要性。

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