如何根據多個條件從 Pandas DataFrame 中選擇資料？

從 Pandas.DataFrame 中使用複雜條件進行選擇

Pandas 的 DataFrame 提供了強大的資料操作方法和習慣用法。以下是如何根據複雜條件選擇值的範例：

問題：

考慮一個包含「A」、「B」和「C」列的 DataFrame。從「A」中選擇「B」對應值大於 50、「C」不等於 900 的值。

解：

1. 建立這個資料框：

import pandas as pd
from random import randint

df = pd.DataFrame({'A': [randint(1, 9) for x in range(10)],
                   'B': [randint(1, 9)*10 for x in range(10)],
                   'C': [randint(1, 9)*100 for x in range(10)]})

2. 為條件建立🎜>

b_criteria = df["B"] > 50
c_criteria = df["C"] != 900

為條件建立布林系欄位：

selection_criteria = b_criteria & c_criteria

使用布林值組合標準運算子：

selected_rows = df.loc[selection_criteria, "A"]

print(selected_rows)
# Output:
# 2    5000
# 3    8000
# Name: A, dtype: int64

使用.loc 來選擇：範例：注意：注意：

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