為什麼在使用 Pandas 和 SQLAlchemy 寫入 MySQL 資料庫時出現 SQLite 引用錯誤？

使用Pandas 和SQLAlchemy 寫入MySQL 資料庫時發生錯誤

嘗試使用SQLAlchemy 的to_sql 方法將Pandas 資料幀寫入表時，一個常見的錯誤是儘管使用MySQL，但仍遇到對SQLite 的引用。由於在建立 SQLAlchemy 引擎時使用flavor='mysql'參數，可能會出現此問題。

棄用 'flavor' 參數

flavor='不建議使用 mysql' 參數，轉而使用 dialect 參數。正確的用法是：

engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', dialect='mysql', echo=False)

SQLAlchemy 連接的正確用法

要使用 mysqlconnector 與 MySQL 建立連接，應該使用：

cnx = engine.connect()

而不是已棄用的raw_connection().

解決錯誤

要解決引用 SQLite的錯誤，請使用以下步驟：

1. 更新引擎建立以使用正確的方言：

   engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', dialect='mysql', echo=False)

2. 使用以下方式建立連接：

   cnx = engine.connect()

3. 使用cnx 物件執行SQL操作。例如，要寫入資料框：

   data.to_sql(name='sample_table2', con=cnx, if_exists='append', index=False)

依照下列步驟，您可以使用 Pandas 和 SQLAlchemy 成功寫入 MySQL 資料庫。

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