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如何避免 Python 函數中可變的預設參數出現意外行為?

Barbara Streisand
Barbara Streisand原創
2024-12-08 05:36:10234瀏覽

How Can I Avoid Unexpected Behavior with Mutable Default Parameters in Python Functions?

Python 中的早期綁定預設參數:避免常見陷阱

在Python 中使用預設參數時,重要的是要意識到潛在的問題早期綁定引起的問題。早期綁定的預設參數,例如初始化為可變資料結構(例如列表)的參數,在多次呼叫函數時可能會出現意外行為。

考慮以下範例函數:

def my_func(working_list=[]):
    working_list.append("a")
    print(working_list)

雖然第一次呼叫此函數會如預期初始化一個空列表,但後續呼叫將更新相同列表。隨著清單隨著每次呼叫而增長,這可能會導致意外行為。

為了避免此問題,建議為可變預設參數提供 None 預設值,並在函數體內明確檢查它。以下是修改範例函數的方法:

def my_func(working_list=None):
    if working_list is None:
        working_list = []

    working_list.append("a")
    print(working_list)

透過將預設值設為None 並明確測試它,每次呼叫函數都會建立一個新的空列表,確保函數按預期運行.

其他注意事項

根據PEP 8 指南,使用is 或is not 與None的比較優於 == 或 !=。這可以確保清晰度並降低潛在錯誤的風險。

請記住在使用預設參數時牢記這些準則,以避免程式碼中出現任何不可預見的問題。

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