如何在填入時間序列資料之前有效率地建立一個空 DataFrame？

難題：建立一個空資料結構

您渴望建構一個 DataFrame 並隨後用時間序列資料填充它。最初，您設想一個空的 DataFrame，配有特定的列和時間戳，全部用零或 NaN 值裝飾。

當前方法：不優雅的解決方案

您當前的程式碼初始化在迭代資料以計算新值之前，具有全零列和時間戳行的DataFrame 。雖然這種方法達到了其目的，但感覺很麻煩，建議有更有效的解決方案。

首選解決方案：在清單中累積資料

最佳化此過程，謹慎的做法是避免 DataFrame 中的行增長。相反，將資料累積到清單中，然後在資料收集完成後初始化 DataFrame。列表更輕量，消耗更少的內存，並且有利於自動資料類型推斷和索引分配。

列表中累積的優點

• 增強計算效率：追加到列表並在中建立DataFrame一次比迭代追加到空DataFrame 快得多。
• 記憶體最佳化：清單佔用更少的內存，並且更容易追加和操作。
• 自動Dtypes Inference： DataFrame 建構子自動根據資料推斷 dtypes加入了。
• 同步索引建立：為產生的 DataFrame 自動產生 RangeIndex。

要避免的已棄用方法

某些在新手用戶中普遍存在的做法應該避免，因為它們效率低下並且細微差別：

• 迭代追加或連接：這種方法有二次複雜性和資料類型問題。
• 通過loc 追加：追加使用loc 會產生與迭代相同的內存重新分配問題append.
• 空的NaN DataFrame： 使用NaN值建立DataFrame 會產生物件列，這會使資料操作變得複雜。最好提前分配一次內存，避免內存碎片

以上是如何在填入時間序列資料之前有效率地建立一個空 DataFrame？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！