如何在Python中的While循環中實現即時繪圖？

在 While 循環中即時繪圖

作為資料驅動應用程式的一部分，開發人員經常遇到即時繪製資料的挑戰。然而，當嘗試在「while」循環中實現即時繪圖時，會出現一個常見問題。

考慮以下範例，我們的目標是使用 OpenCV 即時繪製隨機資料點：

fig = plt.figure()
plt.axis([0, 1000, 0, 1])

i = 0
x = list()
y = list()

while i < 1000:
    temp_y = np.random.random()
    x.append(i)
    y.append(temp_y)
    plt.scatter(i, temp_y)
    i += 1
    plt.show()

不幸的是，這段程式碼無法即時單獨繪製點。相反，它會暫停程式的執行，直到循環完成後再顯示圖形。

啟用即時繪圖的關鍵在於在迴圈內呼叫 plt.pause(0.05) 函數。此函數不僅使用最新資料更新繪圖，還運行 GUI 的事件循環。這允許用戶交互，確保繪圖在循環執行期間保持響應和交互：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.axis([0, 10, 0, 1])

for i in range(10):
    y = np.random.random()
    plt.scatter(i, y)
    plt.pause(0.05)

plt.show()

通過合併plt.pause(0.05)，您可以解鎖實時繪製數據點的能力-時間，讓您可以在數據流入時將其可視化。

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