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使用非規範化資料時如何保持 Firebase 中的資料一致性？

Susan Sarandon

Dec 07, 2024 pm 08:32 PM

How to Maintain Data Consistency in Firebase When Using Denormalized Data?

使用非規範化資料處理 Firebase 中的資料同步

Firebase 指南建議最佳化資料儲存以實現快速檢索。透過跨節點複製資訊來非規範化資料可以提高效能，但會引起對維護資料一致性的擔憂。

事務更新

在這個方法中，我們使用多個路徑寫入來自動更新使用者名稱設定檔和每個相關訊息中。這可以確保同步更改，而無需複雜的安全性規則或客戶端程式碼處理。

最終一致性

如果原子更新不可行，我們可以將使用者操作與其意義分開。伺服器端腳本處理名稱更改。隨後，它使用查詢更新訊息。雖然不是即時的，但訊息最終會變得一致。

忽略重複

在某些情況下，重複的資料可能代表過去的狀態。例如，舊訊息中的使用者姓名不需要與其目前姓名相符。這種方法比較簡單，但可能不適合所有情況。

結論

選擇最佳方法取決於特定的資料結構和應用程式要求。交易更新提供最高層級的一致性，而最終一致性和忽略重複則提供更簡單的解決方案。應在考慮所涉及的權衡後做出選擇。

以上是使用非規範化資料時如何保持 Firebase 中的資料一致性？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！

陳述

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