如何用資料值有效註解 Pandas 長條圖？

用資料值註解 Pandas 長條圖

使用 Pandas 長條圖時，通常需要顯示它們所代表的數值。本文解決了使用 DataFrame 中的捨入資料值註解條形的問題。

問題：

考慮以下 DataFrame (df)：

                 A         B
  value1  0.440922  0.911800
  value2  0.588242  0.797366

目標是用對應的捨入值來註釋每個條形，如圖所示下面：

[帶有註釋值的條形圖圖像]

低效方法：

常見的註解方法是使用註解函數。然而，正如下面的程式碼範例所示，這種方法將註解定位在 x刻度上：

ax = df.plot(kind='bar')
for idx, label in enumerate(list(df.index)):
    for acc in df.columns:
        value = np.round(df.ix[idx][acc], decimals=2)
        ax.annotate(value,
            (idx, value),
            xytext=(0, 15),
            textcoords='offset points')

最佳解決方案：

更有效的解決方案是從軸的補丁中取得資料：

for p in ax.patches:
    ax.annotate(str(p.get_height()), (p.get_x() * 1.005, p.get_height() * 1.005))

此代碼提取條形高度並將註釋放置在條形略上方以

自訂：

要自訂註釋，可以調整字串格式和偏移量。例如：

for p in ax.patches:
    ax.annotate("{:.2f}".format(p.get_height()), (p.get_x() + p.get_width() / 2, p.get_height() * 1.005))

這會將註解置於每個條形的中心，並將高度格式化為小數點後兩位。

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