在 Uvicorn/FastAPI 中處理下游 HTTP 請求
使用 FastAPI/Uvicorn 建置 API 端點時,通常會發出下游 HTTP 請求。然而,在處理多個並發請求時,開發者可能會遇到錯誤:
H11._util.LocalProtocolError: can't handle event type ConnectionClosed when role=SERVER and state=SEND_RESPONSE
出現此錯誤是因為 FastAPI 的預設請求會話不是完全執行緒安全的。為了克服這項挑戰,我們需要採用另一種方法。
使用 Httpx 進行非同步 HTTP 請求
一種解決方案是使用 httpx 庫,它提供了非同步API。我們可以使用 httpx.AsyncClient() 來取代 requests.Session()。該客戶端允許對同一台主機進行並發請求,因為底層 TCP 連線被重複使用。
在 FastAPI 中,我們可以定義生命週期處理程序以在啟動時初始化 AsyncClient 並在關閉時關閉它。例如:
@asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): async with httpx.AsyncClient() as client: yield {'client': client} # Add the client to the app state
在我們的端點中,我們可以使用 request.state.client 來存取客戶端。我們可以如下發出下游請求:
@app.get('/') async def home(request: Request): client = request.state.client req = client.build_request('GET', 'https://www.example.com') r = await client.send(req, stream=True) return StreamingResponse(r.aiter_raw(), background=BackgroundTask(r.aclose))
串流回應與非串流回應
我們可以透過不同的方式將下游回應傳送到客戶端。如果我們想要串流傳輸回應,我們可以建立一個 StreamingResponse,它使用生成器非同步循環來回應資料。否則,我們可以使用 r.json()、PlainTextResponse 或自訂 Response。
使用 Httpx 的好處
使用 httpx 有幾個好處:
- 非同步 API,用於高效處理並發請求。
- 持久連接池以提高效能。
- 控制連線池大小。
- 與 FastAPI 的生命週期處理程序和端點輕鬆整合。
透過利用 httpx,開發人員可以有效地FastAPI/Uvicorn 應用程式中的下游 HTTP 請求不會遇到執行緒安全性問題。這確保了可靠且可擴展的 API 行為。
以上是在並發 FastAPI/Uvicorn 應用程式中發出下游 HTTP 請求時,如何避免「H11._util.LocalProtocolError」?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python列表切片的基本語法是list[start:stop:step]。 1.start是包含的第一個元素索引,2.stop是排除的第一個元素索引,3.step決定元素之間的步長。切片不僅用於提取數據,還可以修改和反轉列表。

ListSoutPerformarRaysin:1)DynamicsizicsizingandFrequentInsertions/刪除,2)儲存的二聚體和3)MemoryFeliceFiceForceforseforsparsedata,butmayhaveslightperformancecostsinclentoperations。

toConvertapythonarraytoalist,usEthelist()constructororageneratorexpression.1)intimpthearraymoduleandcreateanArray.2)USELIST(ARR)或[XFORXINARR] to ConconverTittoalist,請考慮performorefformanceandmemoryfformanceandmemoryfformienceforlargedAtasetset。

choosearraysoverlistsinpythonforbetterperformanceandmemoryfliceSpecificScenarios.1)largenumericaldatasets:arraysreducememoryusage.2)績效 - 臨界雜貨:arraysoffersoffersOffersOffersOffersPoostSfoostSforsssfortasssfortaskslikeappensearch orearch.3)testessenforcety:arraysenforce:arraysenforc

在Python中,可以使用for循環、enumerate和列表推導式遍歷列表;在Java中,可以使用傳統for循環和增強for循環遍歷數組。 1.Python列表遍歷方法包括:for循環、enumerate和列表推導式。 2.Java數組遍歷方法包括:傳統for循環和增強for循環。

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