適用於Android 的快速位圖模糊
在Android 中,對影像套用模糊濾鏡可能是個耗時的過程,尤其是對於大圖像。這是因為傳統方法涉及迭代圖像的每個像素,這在計算上可能會很昂貴。
引入更快的演算法
本文提出了一種比傳統的逐像素模糊方法。演算法從 Quasimondo 移植而來,結合了框模糊和高斯模糊的元素。
演算法的工作原理是在掃描影像時創建「移動堆疊」顏色。此堆疊會增量更新,將新顏色新增至右側並刪除最左側的顏色。堆疊頂部的剩餘顏色根據其在堆疊上的位置進行調整。
實作詳細資訊
提供的 Java 程式碼片段在 Android 中實作了該演算法。它需要三個參數:
- sentBitmap:要模糊的輸入位圖
- scale:應用模糊之前減小圖像大小的比例因子
- 半徑:要應用的模糊半徑
演算法分為兩個巢狀循環,一個用於行,一個用於行對於列。在每個循環中,演算法計算顏色的總和並使用移動堆疊方法更新它們。
效能改進
與像素相比,此演算法顯著提高了模糊效能逐像素方法。對於 640x480 影像,原始演算法需要 30 秒才能模糊,而此演算法將時間縮短至 5 秒左右。
注意
程式碼片段包含修正針對某些情況下可能出現的 ArrayIndexOutOfBoundsException 問題。對於 Android 11 及更高版本,請確保使用 StrictMath.abs 而不是 Math.abs 以防止異常。
以上是我們如何在 Android 中實現快速點陣圖模糊?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Java在企業級應用中被廣泛使用是因為其平台獨立性。 1)平台獨立性通過Java虛擬機(JVM)實現,使代碼可在任何支持Java的平台上運行。 2)它簡化了跨平台部署和開發流程,提供了更大的靈活性和擴展性。 3)然而,需注意性能差異和第三方庫兼容性,並採用最佳實踐如使用純Java代碼和跨平台測試。

JavaplaysigantroleiniotduetoitsplatFormentence.1)itallowscodeTobewrittenOnCeandrunonVariousDevices.2)Java'secosystemprovidesuseusefidesusefidesulylibrariesforiot.3)

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Java'splatFormIndenceistificantBecapeitAllowSitallowsDevelostWriTecoDeonCeandRunitonAnyPlatFormwithAjvm.this“ writeonce,runanywhere”(era)櫥櫃櫥櫃:1)交叉plat formcomplibility cross-platformcombiblesible,enablingDeploymentMentMentMentMentAcrAptAprospOspOspOssCrossDifferentoSswithOssuse; 2)

Java適合開發跨服務器web應用。 1)Java的“一次編寫,到處運行”哲學使其代碼可在任何支持JVM的平台上運行。 2)Java擁有豐富的生態系統,包括Spring和Hibernate等工具,簡化開發過程。 3)Java在性能和安全性方面表現出色,提供高效的內存管理和強大的安全保障。

JVM通過字節碼解釋、平台無關的API和動態類加載實現Java的WORA特性:1.字節碼被解釋為機器碼,確保跨平台運行;2.標準API抽像操作系統差異;3.類在運行時動態加載,保證一致性。

Java的最新版本通過JVM優化、標準庫改進和第三方庫支持有效解決平台特定問題。 1)JVM優化,如Java11的ZGC提升了垃圾回收性能。 2)標準庫改進,如Java9的模塊系統減少平台相關問題。 3)第三方庫提供平台優化版本,如OpenCV。

JVM的字節碼驗證過程包括四個關鍵步驟:1)檢查類文件格式是否符合規範,2)驗證字節碼指令的有效性和正確性,3)進行數據流分析確保類型安全,4)平衡驗證的徹底性與性能。通過這些步驟,JVM確保只有安全、正確的字節碼被執行,從而保護程序的完整性和安全性。


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