在 Python 中手動引發異常
目的
引發異常允許對 Python 程式碼中的錯誤和中斷進行受控處理。本文示範如何手動引發特定異常,以便正確擷取和處理它們。
引發異常
要引發異常,請使用 raise 關鍵字,後面跟著異常類別和任何自訂訊息參數。例如:
raise ValueError('Invalid input value.')
引發異常的最佳實踐
選擇特定的異常類:
使用適合情況的最具體的異常構造函數,如下通用異常可以隱藏錯誤並阻止特定處理。
包括描述性訊息:
提供具體且有意義的錯誤訊息以幫助診斷問題。
避免修改異常:
如果需要修改異常,請使用sys.exc_info() 來保留堆疊追蹤。但是,通常不建議這樣做,並且可能會引入 Python 2 和 3 之間的兼容性問題。
異常處理的最佳實踐
使用 except 子句:
何時處理異常,使用 except 子句捕獲特定的異常類型。
Bare raise for重新引發:
要在保留堆疊追蹤的同時重新引發異常,請使用裸引發語句:
try: # Code that may raise an exception except SpecificException: logger.error(error) raise
已棄用的方法
避免使用這些引發方法異常:
- 引發ExceptionType,'message':在Python中已棄用3.
- raise 'message':在所有現代 Python 版本中無效。
範例用法
def check_input(value): if not isinstance(value, int): raise TypeError('Input must be an integer.') if value <h3 id="自訂錯誤類型">自訂錯誤類型</h3><p>建立自訂錯誤類型來處理特定的錯誤情境:</p><pre class="brush:php;toolbar:false">class MyCustomError(Exception): '''This error represents a specific problem with my code.'''
用法:
raise MyCustomError('An unexpected issue occurred.') except MyCustomError as error: print('Custom error raised:', error)
以上是如何在Python中手動引發異常並有效處理它們?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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