使用httpx 在FastAPI 中安全地發出下游HTTP 請求
當使用標準Python 請求庫在FastAPI 中發出HTTP 請求時,執行緒安全性成為並發請求中的一個問題。要有效解決此問題,請考慮使用 httpx,這是一個既提供線程安全性又提高效能的程式庫。
使用 httpx 非同步 API
httpx 附帶非同步 API,讓您可以輕鬆地HTTP 請求同時高效處理多個並發任務。以下是它在FastAPI 端點中的使用範例:
from httpx import AsyncClient from fastapi import FastAPI, Request app = FastAPI() @app.on_event("startup") async def startup_event(): app.state.client = AsyncClient() @app.on_event('shutdown') async def shutdown_event(): await app.state.client.aclose() @app.get('/') async def home(request: Request): client = request.state.client req = client.build_request('GET', 'https://www.example.com') r = await client.send(req, stream=True) return StreamingResponse(r.aiter_raw(), background=BackgroundTask(r.aclose))
在此範例中:
- startup_event() 在應用程式的狀態中初始化並儲存共用的httpx AsyncClient 。
- shutdown_event() 在申請時優雅地關閉客戶端shutdown。
- home() 使用共用用戶端向 https://www.example.com 執行 HTTP 要求,利用串流傳輸來有效處理大型回應。
使用httpx 同步 API
如果不需要使用 async def 定義端點,則有必要選擇 httpx 的同步 API。這種方法維護了執行緒安全性並簡化了端點實作:
from httpx import Client from fastapi import FastAPI, Request app = FastAPI() @app.on_event("startup") def startup_event(): app.state.client = Client() @app.on_event('shutdown') async def shutdown_event(): await app.state.client.aclose() @app.get('/') def home(request: Request): client = request.state.client req = client.build_request('GET', 'https://www.example.com') try: r = client.send(req) content_type = r.headers.get('content-type') except Exception as e: content_type = 'text/plain' e = str(e) if content_type == 'application/json': return r.json() elif content_type == 'text/plain': return PlainTextResponse(content=r.text) else: return Response(content=r.content)
在此範例中,同步API 在try/ except 區塊中處理HTTP 請求,從而允許優雅地處理請求期間可能出現的任何異常。
其他功能和注意事項
- 非同步 API優點:非同步 API 提供卓越的效能,並且可以透過並發請求更有效地擴展。
- 串流回應:在處理請求或回應中的大量資料時使用串流回應。
- 控制連線池:您可以透過在建立httpx時設定limits參數來最佳化連線池的使用
- 執行緒安全: httpx 被設計為線程安全的,確保跨多個線程可靠執行。
透過利用 httpx 及其功能,您可以自信地在 FastAPI 中發出下游 HTTP 請求,無縫處理多個並發任務並確保應用程式穩定性。
以上是httpx 如何增強 FastAPI 中安全且有效率的下游 HTTP 請求?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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