使用AES-CFB 時Go 和Pycrypto 的不同結果
此處提出的問題涉及使用AES-CFB 與Go 和Pycrypto 加密數據,產生不同的密文。提供的 Python 和 Go 範例使用相同的金鑰、IV 和明文,但產生截然不同的加密資料:
Python: dbf6b1877ba903330cb9cf0c4f530d40bf77fe2 db70cd9e6904359cb848410bfa38d7d0a47b594f7eff72d547d3772c9d4f5dbe
解析度
差異源自於 Python 和 Go 用於 CFB 模式的不同位元段大小。 Python 使用 CFB8,其中資料以 8 位元段進行處理,而 Go 的預設實作以 128 位元區塊來處理資料。 為了解決該問題並確保 Go 可以解密使用 Pycrypto 的 AES-CFB 設定加密的密文,必須修改 Go 的 CFBEncrypter / CFBDecrypter 以相容於 8 位元段。提供的 Go 範例依賴這些函數中的程式碼來執行 CFB 加密。 此自訂涉及:- 實作自訂NewCFBDecrypter 函數,將段大小設為8 :
func NewCFBDecrypter(block cipher.Block, iv []byte) cipher.Stream { if len(block.BlockSize()) != aes.BlockSize { panic("cipher: NewCFBDecrypter: invalid block size") } cfb := cfbDecrypter{ blockSize: block.BlockSize(), iv: iv, segmentSize: 8, enc: block, ofb: copyBlock(block), } resetOfb(&cfb) return &cfb }
-
修改XORKeyStream函數以8 位元區塊而不是128位元區塊的形式處理資料:
func (x *cfbDecrypter) XORKeyStream(dst, src []byte) { dst = dst[:len(src)] switch { case len(src) == 0: return case len(src) = x.blockSize { x.segI = 0 } } n := len(src) - len(src)%x.segmentSize x.segBuf[0:len(src[n:])] = src[n:] x.segPos = len(src[n:]) } }
透過這些更改,Go 範例應產生與 Python 實現相同的密文:
payload, err1 := hex.DecodeString("abababababababababababababababababababababababababababababababab") password, err2 := hex.DecodeString("0123456789ABCDEF0123456789ABCDEF0123456789ABCDEF0123456789ABCDEF") iv, err3 := hex.DecodeString("00000000000000000000000000000000") if err1 != nil { fmt.Printf("error 1: %v", err1) return } if err2 != nil { fmt.Printf("error 2: %v", err2) return } if err3 != nil { fmt.Printf("error 3: %v", err3) return } aesBlock, err4 := aes.NewCipher(password) iv = iv[0:aes.BlockSize] // Trim the IV if it's longer than the AES block size fmt.Printf("IV length:%v\n", len(iv)) fmt.Printf("password length:%v\n", len(password)) if err4 != nil { fmt.Printf("error 4: %v", err4) return } cfbDecrypter := cipher.NewCFBDecrypter(aesBlock, iv) cfbDecrypter.XORKeyStream(payload, payload) fmt.Printf("%v\n", hex.EncodeToString(payload)) // dbf6b1877ba903330cb9cf0c4f530d40bf77fe2bf505820e993741c7f698ad6b
以上是為什麼 Go 和 Pycrypto 在使用 AES-CFB 時會產生不同的密文,如何解決這個問題?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Golang適合快速開發和並發編程,而C 更適合需要極致性能和底層控制的項目。 1)Golang的並發模型通過goroutine和channel簡化並發編程。 2)C 的模板編程提供泛型代碼和性能優化。 3)Golang的垃圾回收方便但可能影響性能,C 的內存管理複雜但控制精細。

goimpactsdevelopmentpositationality throughspeed,效率和模擬性。 1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,IdealforlargeProjects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndardArdardArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增強的Depleflovelmentimency.3)簡單性。

C 更適合需要直接控制硬件資源和高性能優化的場景,而Golang更適合需要快速開發和高並發處理的場景。 1.C 的優勢在於其接近硬件的特性和高度的優化能力,適合遊戲開發等高性能需求。 2.Golang的優勢在於其簡潔的語法和天然的並發支持,適合高並發服務開發。

Golang在实际应用中表现出色,以简洁、高效和并发性著称。1)通过Goroutines和Channels实现并发编程,2)利用接口和多态编写灵活代码,3)使用net/http包简化网络编程,4)构建高效并发爬虫,5)通过工具和最佳实践进行调试和优化。

Go語言的核心特性包括垃圾回收、靜態鏈接和並發支持。 1.Go語言的並發模型通過goroutine和channel實現高效並發編程。 2.接口和多態性通過實現接口方法,使得不同類型可以統一處理。 3.基本用法展示了函數定義和調用的高效性。 4.高級用法中,切片提供了動態調整大小的強大功能。 5.常見錯誤如競態條件可以通過gotest-race檢測並解決。 6.性能優化通過sync.Pool重用對象,減少垃圾回收壓力。

Go語言在構建高效且可擴展的系統中表現出色,其優勢包括:1.高性能:編譯成機器碼,運行速度快;2.並發編程:通過goroutines和channels簡化多任務處理;3.簡潔性:語法簡潔,降低學習和維護成本;4.跨平台:支持跨平台編譯,方便部署。

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