Python 中的後台進程管理
為了提高可讀性,您尋求將shell 腳本轉換為Python,同時保留其核心功能:在後台運行進程使用」&」。透過此過程,您希望這些進程在 Python 腳本完成後繼續執行。在探索守護程序的概念時,您偶然發現了一種更值得推薦和現代的方法:子程序模組。
子進程模組為後台進程管理提供了直覺的方法。一個簡單的範例是:
import subprocess subprocess.Popen(["rm", "-r", "some.file"])
此指令將在背景靜默執行 rm -r some.file,而不會阻止主腳本的執行。
為了進一步澄清,術語「後台」 " 指的是一個shell 概念,其中進程運行時不會阻塞shell 的提示符。在這種情況下,「後台」與非阻塞進程同義。
對於更複雜的進程管理場景,子進程模組提供了一套全面的特性和功能。
以上是Python 的 subprocess 模組如何像 Shell 的「&」運算子一樣管理後台進程?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomoGeneData,performance-Caliticalcode,orinterfacingwithccode.1)同質性data:arraysSaveMemorywithTypedElements.2)績效code-performance-calitialcode-calliginal-clitical-clitical-calligation-Critical-Code:Arraysofferferbetterperbetterperperformanceformanceformancefornallancefornalumericalical.3)

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactsperformance.2)listssdonotguaranteeconecontanttanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectacccesslectaccesslecrectaccesslerikearraysodo。

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numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造


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