剖析Python 中的模運算子:揭開% 的秘密
在深入Python 程式設計領域時,遇到了神秘的% (模運算子)常常會讓程式設計師感到困惑。當一個數字(被除數)除以另一個數字(除數)時,該運算子產生餘數。透過了解模運算子的複雜性,您可以釋放其進行各種計算的能力。
揭秘 % 運算子的功能
% 運算子在除數時傳回餘數除以除數。讓我們用一個簡單的例子來探討它是如何運作的:
4 % 2 = 0
在這種情況下,4 除以 2 得到一個沒有餘數的整數商 2。因此,模運算傳回 0。
% 運算中的浮點精度
值得注意的是,模運算中的操作數可以是浮點數,允許用小數精確計算:
3.14 % 0.7 = 0.34
這裡,3.14 除以0.7 結果浮點商為4.485714...餘數為0.34。模運算子捕捉此餘數,提供更準確的結果。
處理除以零
值得注意的是,模運算中的零除數會產生ZeroDivisionError 異常。換句話說,除以 0 在 Python 中是未定義的。
負餘數和除數的符號
模運算子確保餘數的符號始終符合除數的符號。這種一致性簡化了涉及負數的計算。
% 運算子的應用
求模運算子在程式設計上有許多實際應用,包括:
- 計算除法運算的餘數
- 在時鐘算術中找出餘數(例如,到指定小時的剩餘時間)
- 檢查數字是偶數還是奇數(例如,n % 2 == 0 )
以上是Python 的模運算子 (%) 是如何運作的以及它的應用是什麼?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

使用NumPy創建多維數組可以通過以下步驟實現:1)使用numpy.array()函數創建數組,例如np.array([[1,2,3],[4,5,6]])創建2D數組;2)使用np.zeros(),np.ones(),np.random.random()等函數創建特定值填充的數組;3)理解數組的shape和size屬性,確保子數組長度一致,避免錯誤;4)使用np.reshape()函數改變數組形狀;5)注意內存使用,確保代碼清晰高效。

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