是否曾嘗試在銷售電話前幾分鐘研究潛在客戶,卻發現昂貴的數據提供者提供的資訊已過時?是的,我也是。這正是我上週末建造一些不同東西的原因。
靜態資料的問題?
以下場景可能聽起來很熟悉:
您的銷售代表即將接聽一位熱門潛在客戶的電話。他們很快就在你精美的數據豐富工具中查找該公司,並自信地提到,「我看到你最近籌集了A 輪融資!」只聽一陣尷尬的笑聲,「其實那是兩年前的事了。
哎呀。靜態資料庫,無論多麼全面,都有一個基本缺陷:它們是靜態的。當資訊被收集、處理和提供時,它通常已經過時了。在快速發展的科技和商業世界中,這是一個真正的問題。
不同的方法?
如果我們不依賴預先收集的數據,可以:
- 從網路上取得即時資訊
- 按照我們需要的方式建構它
- 再也不用擔心資料新鮮度
讓我們來建構它吧! ?
是時候寫一些程式碼了!但別擔心 - 我們會將其分解成小塊,即使您的非技術同事也能理解(嗯,幾乎?)。
1. 建立我們的專案?
首先,讓我們建立我們的專案並安裝我們需要的工具:
2. 定義我們想知道什麼?
在開始取得資料之前,讓我們先定義一下我們真正想了解的公司哪些內容。將此視為您的願望清單:
3. 魔法機器? ✨
現在到了有趣的部分 - 讓一切正常工作的引擎:
- 我們創建一個新的 CompanyIntelligence 類別(名字很奇特,對吧?)
- 用我們的API金鑰(王國的鑰匙)初始化它
- 定義一個方法,該方法接受公司名稱並返回所有有趣的詳細資訊
- 寫一個友善的查詢,準確地告訴 Linkup 我們想要什麼
- 取得與我們的願望清單相符的乾淨、結構化的資料
4. 使其投入生產?
現在讓我們將其包裝在一個很好的 API 中,供整個團隊使用:
這裡有什麼很酷的:
- FastAPI 讓我們的工具可以透過 HTTP 存取(太棒了!)
- 任何人都可以使用的簡單 GET 端點
5. 讓我們來試試看吧! ?
是時候看看我們的創作如何發揮作用了:
瞧!新鮮、即時的公司數據觸手可及!
6. 有趣的擴充?
想讓它變得更酷嗎?您可以加入以下一些有趣的內容:
現實世界的影響?
我們一直在銷售團隊的生產中使用它,它改變了遊戲規則:
- 通話前研究始終是最新的
- 銷售代表對他們的外展更有信心
- 我們隨時了解重要的公司動態
- 我們的數據實際上隨著時間的推移而變得更好,而不是更差
為什麼這很重要?
- 總是新鮮:資訊是即時收集的,而不是從靜態資料庫中提取
- 全面:結合網路上多個來源的資料
- 可自訂:完全按照您的團隊需要的方式建立資料
- 高效率:夠快,可以在呼叫前進行即時查找
- 可維護:任何開發人員都可以理解和修改的簡單程式碼
未來的想法?
可能性是無限的!以下是一些進一步推進的想法:
對於銷售團隊:
- 用於即時尋找的 Slack 機器人(/研究公司名稱)
- Chrome 擴充程序,可在 LinkedIn 上顯示公司資訊
- 自動 CRM 豐富
對於行銷團隊:
- 追蹤競爭對手的內容策略
- 監控產業趨勢
- 確定潛在的合作機會
對於產品團隊:
- 追蹤競爭對手的功能發布
- 監控客戶技術堆疊
- 辨識整合機會
自己嘗試? ️
準備好建造自己的了嗎?這是您需要的:
- 取得連結 API 金鑰
- 複製上面的程式碼
- 依照您的需求自訂架構
- 部署並享受始終新鮮的公司數據!
總結一下?
靜態資料庫的日子已經屈指可數了。在公司一夜之間轉型、每週融資、每月更換技術堆疊的世界裡,擁有即時情報不僅是件好事,而且是不可或缺的。
我們在這裡建造的只是一個開始。想像一下將其與:
結合起來- 人工智慧自動洞察
- 跨產業趨勢偵測
- 公司發展的預測分析
你有建造過類似的東西嗎?您如何應對保持公司數據最新的挑戰?請在評論中告訴我!
python #api #saas #webdev #buildinpublic
建立在 ☕ 和對新鮮數據的健康痴迷
以上是使用 Python 行連結建立即時公司智慧引擎的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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