JSON 行檔案解析:導覽多個JSON 物件
處理JSON 檔案時,遇到「額外資料」之類的錯誤可能會令人沮喪,尤其是當文件看起來很密集時。但是,在這種情況下,問題在於文件格式本身。
您的檔案採用 JSON 行 格式,其中由由換行符號分隔的各個 JSON 物件組成。此格式無法識別為有效的 JSON 值,因為它缺少列表或物件等頂級結構。
要正確解析JSON Lines 文件,您需要迭代每一行並單獨解析每個對象:
import json data = [] with open('file') as f: for line in f: data.append(json.loads(line))
文件中的每一行都是一個有效的JSON 對象,json.loads () 方法將其轉換為Python 字典。這種方法可確保您增量處理每個對象,節省記憶體並避免任何潛在錯誤。
或者,如果您有一個文件,其中包含由分隔符分隔的各個 JSON 對象,請參閱[如何使用 'json'一次讀取一個 JSON 對象的模組? ](文檔連結)用於單獨解析它們的緩衝方法。
以上是如何解析包含多個JSON物件的JSON行檔?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

可以,在每天花費兩個小時的時間內學會Python。 1.制定合理的學習計劃,2.選擇合適的學習資源,3.通過實踐鞏固所學知識,這些步驟能幫助你在短時間內掌握Python。

Python適合快速開發和數據處理,而C 適合高性能和底層控制。 1)Python易用,語法簡潔,適用於數據科學和Web開發。 2)C 性能高,控制精確,常用於遊戲和系統編程。

學習Python所需時間因人而異,主要受之前的編程經驗、學習動機、學習資源和方法及學習節奏的影響。設定現實的學習目標並通過實踐項目學習效果最佳。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。


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